View Control MCP Server

通过JSON-RPC协议,让AI助手直接控制你的电脑操作

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:View Control MCP Server。
它的用途是:通过JSON-RPC协议,让AI助手直接控制你的电脑操作
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/view-control-mcp-server/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我把桌面上的截图文件夹压缩成一个zip文件,然后通过邮件客户端发送给同事。',它会通过MCP服务器调用文件压缩和邮件客户端的相关操作,自动完成整个流程。或者

对AI说:'打开代码编辑器,并切换到我的项目目录。',服务器会启动指定编辑器并导航到目标路径。

介绍

View Control MCP Server 是一个MCP(Model Context Protocol)工具,它解决了AI助手无法直接与用户电脑操作系统交互的痛点。通过建立一个JSON-RPC 2.0服务器,它充当了AI(如Claude Desktop)与本地PC之间的桥梁,使AI能够接收指令并执行对电脑的控制操作。

使用方式是将该工具作为MCP服务器运行,然后在支持MCP的AI客户端(如Claude Desktop)中配置连接。配置成功后,用户可以直接在AI对话中发出自然语言指令,AI会将其转化为JSON-RPC调用,由该服务器执行相应的电脑操作,如打开应用、操作文件、模拟按键等。

这个工具非常适合需要频繁切换应用、执行重复性桌面操作或希望通过语音/文字指令提升电脑操作效率的用户。例如,开发者、内容创作者、数据分析师等在工作中经常需要操作多个软件和文件的专业人士。

使用前请确保在可信环境中运行,因为它具有较高的系统权限。建议从明确的操作开始,并了解其支持的指令范围,避免执行可能影响系统稳定或数据安全的操作。同时,注意网络连接安全,防止未授权访问。

核心特点

与同类通过模拟点击或录屏方式控制电脑的工具不同,它基于标准的MCP和JSON-RPC 2.0协议,能与Claude等原生支持MCP的AI深度集成,实现更稳定、可编程的控制逻辑,而非简单的动作回放。

注意事项

不适合对系统权限敏感或需要严格审计操作记录的生产环境。

常见问题

这个工具安全吗?

工具本身开源,但因其具有高系统权限,请务必从官方渠道获取并在可信环境中使用,注意配置访问控制。

支持控制哪些具体操作?

具体操作取决于服务器实现的RPC方法,通常包括启动程序、文件管理、窗口控制、键盘鼠标模拟等,请查阅项目文档获取详细列表。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/view-control-mcp-server/raw/index.md 读取 View Control MCP Server 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。