wireclaw
运行在ESP32微控制器上的AI智能体，用自然语言控制真实硬件。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：wireclaw。 它的用途是：运行在ESP32微控制器上的AI智能体，用自然语言控制真实硬件。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/wireclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'晚上10点以后，如果检测到运动，就打开走廊灯并给我发个Telegram消息。' 它会理解你的意图，创建基于时间和运动传感器的复合规则。规则生效后，ESP32会在本地持续监测，到点后一旦触发，就自动控制GPIO点亮灯并通过你预设的Telegram机器人发送通知，整个过程完全离线。
介绍
WireClaw是一个运行在低成本ESP32微控制器上的AI智能体，旨在解决个人开发者和爱好者需要通过复杂编程才能控制物理硬件（如传感器、继电器、LED）的问题。它让用户能够通过自然语言（如Telegram、串口）直接下达指令，实现硬件控制、自动化规则创建和数据监控，极大地降低了物联网开发的门槛。
使用方式非常简单：通过浏览器将固件一键刷写到ESP32芯片上，无需安装任何开发工具。之后，你可以通过Telegram、串口或NATS协议，像与人对话一样告诉它你的需求，例如“当温度超过28度时把LED灯调成橙色”。WireClaw会理解你的意图，自动配置GPIO引脚、创建规则，并让这些规则在芯片上独立运行，无需持续连接AI或云端。
它非常适合对物联网、智能家居或硬件自动化感兴趣的爱好者、创客、学生，以及希望快速搭建硬件原型而无需深入嵌入式编程的开发者。产品经理或教育工作者也可以用它来快速演示硬件交互概念。
使用建议：初次使用时，建议从简单的LED控制或温度读取开始，熟悉自然语言指令的格式。注意，它需要ESP32-C6、S3或C3芯片，且闪存至少4MB。虽然功能强大，但对于需要极低延迟或复杂实时控制的任务，仍需传统的嵌入式编程方法。
核心特点
核心区别在于，它将自然语言交互与离线、本地执行的硬件控制深度结合：用户用一句话创建自动化规则后，规则完全在ESP32上独立运行，无需持续联网或调用LLM，实现了真正的“一次对话，永久运行”。同时，它具备独特的记忆功能，能将用户偏好持久化存储到闪存中，并在重启后自动加载，使对话具有连续性。
注意事项
不适合需要复杂算法、毫秒级实时控制或处理海量数据的工业级应用场景。
常见问题
WireClaw需要一直连接网络或AI才能工作吗？
不需要。规则创建后，完全在ESP32本地运行，无需网络或AI参与。
支持哪些ESP32开发板？
支持ESP32-C6、ESP32-S3、ESP32-C3，需要至少4MB闪存。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/wireclaw/raw/index.md 读取 wireclaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/wireclaw/raw/index.md（查看排版版本）