xerg
审计和优化AI智能体调用成本与账单数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：xerg。 它的用途是：审计和优化AI智能体调用成本与账单数据 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xerg-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析我上个月使用Cursor和Claude API的所有调用记录，按项目和模型类型生成成本报告，并指出Token消耗最高的前五个任务。”，它会自动处理您提供的日志或账单文件，生成可视化的报告，清晰展示费用分布，并高亮可能存在浪费的调用模式，为您优化使用策略提供数据支撑。
介绍
xerg 是一款专注于审计和优化AI智能体（Agent）使用成本的工具。它解决了开发者和企业在使用各类AI服务时，因调用量不透明、计费模式复杂而导致的费用失控问题。通过分析原始调用日志或标准化的FOCUS 1.4账单数据，xerg能帮助用户清晰了解资金流向，识别潜在的Token浪费，并找到成本优化的具体方向。
该工具使用方式灵活，支持多种数据源。它可以直接接入OpenClaw、Hermes、Claude Code、Cursor等AI编码助手的原生事件流，也支持通用的结构化事件数据导入。对于已从云服务商处获取的FOCUS格式账单（CSV/Parquet），xerg也能进行深度审计，实现账单与实际使用的对账。
xerg非常适合需要精细化管理AI支出的团队和个人，特别是那些频繁使用多个AI编码助手或云AI服务进行开发、测试、内容创作的用户。无论是负责项目预算的财务人员、管理技术栈的运维工程师，还是希望控制个人开发成本的全栈开发者，都能从中受益。
使用建议方面，建议首先从最核心的AI服务（如主要的编码助手或大模型API）开始接入，获取基线成本数据。在审计过程中，重点关注高频、高消耗的调用模式，并结合具体的业务场景（如代码生成、文档撰写）来判断其合理性。定期运行审计报告，有助于建立成本监控的长期机制。
核心特点
与同类成本监控工具相比，xerg的核心优势在于其原生支持对OpenClaw、Hermes、Cursor等主流AI编码助手事件流的直接分析，并能审计标准化的FOCUS 1.4账单数据，实现了从原始调用到最终账单的全链路成本追溯。
注意事项
该工具主要专注于成本审计与分析，不提供自动化的预算控制或实时费用拦截功能。
常见问题
xerg能帮我自动降低AI使用费用吗？
xerg的核心功能是审计和分析，帮助您发现费用构成和浪费点。基于其分析报告，您可以手动调整使用策略（如优化提示词、选择更经济的模型）来降低成本，但工具本身不自动执行扣费或限制调用。
支持分析哪些AI服务或工具的数据？
支持分析来自OpenClaw、Hermes、Claude Code、Cursor等AI编码助手的原生事件，也支持通用的结构化事件数据。此外，还能直接解析云服务商提供的符合FOCUS 1.4标准的CSV或Parquet格式账单文件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xerg-x-2/raw/index.md 读取 xerg 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xerg-x-2/raw/index.md（查看排版版本）