xerg
审计与优化AI智能体及大模型调用成本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：xerg。 它的用途是：审计与优化AI智能体及大模型调用成本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xerg-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析我上个月Cursor和Claude的AI使用账单，找出Token消耗最高的Top 5操作。’，它会引导你上传FOCUS格式的CSV文件或指定日志目录，然后生成一份可视化报告，清晰展示各操作的成本占比和可能的优化点，例如提示词过长或重复调用。
介绍
xerg 是一款专注于审计和优化AI相关支出的工具。它旨在解决AI应用开发与运营中日益增长的成本问题，特别是智能体（Agent）调用、大模型（LLM）使用产生的费用。通过分析账单数据，帮助用户清晰了解资金流向，识别潜在的资源浪费，从而有效控制预算。
该工具支持多种数据源，包括来自OpenClaw、Hermes、Claude Code、Cursor等AI编码助手的通用事件数据，以及符合FOCUS 1.4标准的CSV或Parquet格式账单文件。用户可以将这些数据导入xerg，它会进行聚合、分析和可视化，生成详细的成本报告和优化建议。
它非常适合负责AI项目成本管控的财务人员（FinOps）、管理多个AI代理项目的项目经理、以及需要监控自身或团队AI资源消耗的后端开发与运维工程师。对于任何希望将AI成本透明化、精细化的团队或个人来说，xerg都是一个实用的工具。
使用建议：建议在项目初期或定期（如每月）运行审计，以便及时发现异常消费模式。注意，它主要用于事后分析和趋势洞察，虽然能提供优化建议，但具体的成本控制措施仍需结合业务逻辑手动实施。
核心特点
核心区别在于其专为AI Agent和LLM调用场景设计，能直接解析OpenClaw、Cursor等工具的日志和FOCUS标准账单，提供针对Token消耗、承诺金使用等维度的深度分析，而不仅仅是通用的云资源成本监控。
注意事项
不适合用于审计非AI相关的传统IT基础设施（如服务器、存储）成本。
常见问题
xerg能帮我自动降低AI费用吗？
不能自动扣费，但能通过分析账单、识别浪费（如高成本低效调用）并提供优化建议，辅助您做出决策以降低成本。
支持哪些AI供应商的账单？
主要支持符合FOCUS 1.4标准的账单文件（CSV/Parquet），这是一个行业通用格式，许多主流云AI服务商都支持导出。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xerg-x-4/raw/index.md 读取 xerg 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xerg-x-4/raw/index.md（查看排版版本）