zap-coding-agent
基于AST索引与懒加载技能的本地AI编码代理，极致优化Token消耗。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：zap-coding-agent。 它的用途是：基于AST索引与懒加载技能的本地AI编码代理，极致优化Token消耗。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/zap-coding-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“在`~/my-project`目录下，帮我创建一个用户登录的REST API端点。”，它会先加载Java/Spring Boot相关技能，分析现有项目结构，然后生成符合项目约定的控制器、服务和DTO代码。或者，你可以说：“分析`src/utils/`下的代码，找出潜在的性能瓶颈。”，它会调用分析技能，定位问题并提供优化建议。
介绍
Zap Coding Agent 旨在解决传统AI编码代理中普遍存在的“提示词膨胀”问题。许多代理会在每次请求时发送大量与当前任务无关的通用系统提示，这不仅浪费Token成本，还可能导致模型输出不一致。
Zap通过Rust构建，采用终端优先的设计。其核心是AST（抽象语法树）驱动的代码库索引和懒加载技能机制。当你执行特定任务（如编写Java服务或React组件）时，Zap只会动态加载并注入与该任务最相关的技能和上下文，从而大幅减少每次请求的Token数量。
它非常适合注重开发效率、代码质量，并希望控制AI使用成本的开发者，特别是那些在本地或私有环境中工作的全栈、后端或前端开发人员。
建议在开始前先通过其文档了解基本命令，并利用其终端内的提示（如按Tab补全、使用/help查看命令）来快速上手。由于是本地运行，请确保你的开发环境满足其运行要求。
核心特点
与Gemini CLI、OpenCode等发送固定、庞大通用提示词的代理不同，Zap通过AST索引和懒加载技能，为不同编程语言和框架任务动态注入精准上下文，从而在保证输出质量的同时，将每次请求的Token消耗降至最低。
注意事项
不适合仅需简单代码补全或希望完全云端托管、开箱即用无需配置的轻量级场景。
常见问题
Zap如何节省Token成本？
通过AST分析代码库结构，并仅在需要时懒加载相关技能（如Java或React技能），避免每次请求都发送庞大的通用系统提示。
Zap支持哪些AI模型？
默认支持Anthropic Claude等模型，可通过`/provider`命令切换，具体支持的后端需参考其文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/zap-coding-agent/raw/index.md 读取 zap-coding-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/zap-coding-agent/raw/index.md（查看排版版本）