Zotero
让AI助手直接访问和管理你的Zotero文献库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Zotero。 它的用途是：让AI助手直接访问和管理你的Zotero文献库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/zotero/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我查找Zotero库中所有标签为‘机器学习’且去年发表的文献，并生成一个简单的摘要列表。”，它会连接到你的Zotero数据库，执行查询，并返回格式清晰的文献标题、作者、摘要和引用键信息。或者，你可以说：“我正在写关于气候变化政策的引言，请根据我库中‘IPCC报告’这个集合的文献，生成三个可能的论点并附上引用。”，AI会分析相关文献内容，提炼核心观点并提供正确的引用格式。
介绍
这个MCP服务器通过Python实现了MCP协议，将Zotero文献管理软件与AI助手连接起来。它解决了学术研究者和内容创作者在写作时需要频繁查阅、引用文献，但文献信息又分散在本地数据库中的痛点。
使用时，你需要先运行这个MCP服务器，然后在支持MCP协议的AI平台（如Claude Desktop）中配置连接。配置成功后，AI助手就能直接读取你Zotero库中的文献条目、笔记、标签等信息，并根据你的指令进行查询、总结或生成引用。
它非常适合需要处理大量文献的学术研究者、高校学生以及撰写深度行业报告的内容创作者。这些用户经常需要在写作过程中整合文献观点，手动查找和格式化引用非常耗时。
使用前请确保已安装并运行Zotero，并注意文献库的隐私性。建议在初次使用时，先让AI助手进行简单的文献列表查询，以测试连接和功能是否正常，再尝试更复杂的文献分析或引用生成任务。
核心特点
这是首个将Zotero这一主流开源文献管理工具通过MCP协议接入AI生态的Skill，实现了对个人本地文献库的结构化直接访问，而非简单的网页抓取或文件读取。
注意事项
不适合需要实时同步云端文献库或处理Zotero未支持的特定附件格式的场景。
常见问题
这个Skill需要我公开Zotero库吗？
不需要，它连接的是你本地的Zotero数据库，数据不出本地。
支持哪些AI平台？
支持任何实现了MCP客户端协议的AI平台，如Claude Desktop。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/zotero/raw/index.md 读取 Zotero 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/zotero/raw/index.md（查看排版版本）