zylos-core

为AI智能体赋予持久记忆、自主调度与多端通信能力的核心框架。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:zylos-core。
它的用途是:为AI智能体赋予持久记忆、自主调度与多端通信能力的核心框架。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/zylos-core/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“检查服务器状态,如果有异常就发Telegram通知我,并尝试重启服务。” 它会根据预设的调度策略定期执行检查,发现异常时通过集成的Telegram Bot发送警报,并执行修复命令。或者,你可以告诉它:“学习我最近三个月的项目文档,明天早上给我一份进度总结报告。” 它会利用长期记忆功能回顾历史资料,并在指定时间生成报告并通过Web控制台呈现给你。

介绍

Zylos旨在解决大型语言模型(LLM)在会话间缺乏记忆、无法自主行动和触达用户的核心痛点。它是一个核心框架,通过为AI智能体提供持久化记忆、任务调度器、多平台通信(如Telegram、Lark、Web控制台)和自我维护能力,让AI能够“活”起来,在用户离线时也能持续工作。

使用上,用户只需在Linux或Mac服务器上运行一行安装命令,即可快速部署。它支持Claude Code和OpenAI Codex作为运行时,并能通过编程能力自我进化,集成新服务或构建新技能。整个安装过程自动化,并可选择通过Caddy配置域名和HTTPS访问。

它非常适合需要构建具备长期记忆、能7x24小时自主运行、并能通过多种渠道与用户交互的AI智能体的开发者。无论是个人助手、自动化客服还是复杂的多智能体系统,Zylos都提供了坚实的基础设施。

使用建议:初次部署建议从交互式安装开始,熟悉配置项。对于生产环境或自动化部署,可使用非交互模式并妥善保管自动生成的Web控制台密码。注意其核心是框架而非开箱即用的应用,需要一定的开发或配置能力来定义智能体的具体行为。

核心特点

与仅提供API调用的工具不同,Zylos是一个完整的智能体“操作系统”,提供了记忆持久化、任务调度、多端通信等核心基础设施,让AI具备脱离单次对话的“生命”周期。同时,它深度集成编程能力,允许智能体通过编写代码来自我扩展和进化,而非静态功能。

注意事项

不适合仅需单次对话或简单API调用的轻量级任务,且需要用户具备服务器部署和基础运维能力。

常见问题

Zylos和直接调用Claude API有什么区别?

Zylos在API之上构建了记忆、调度、通信等持久化运行能力,让AI能记住历史、定时任务、主动通知用户,而不仅仅是回答单次提问。

一定要有服务器才能用吗?

是的,Zylos需要部署在Linux或Mac服务器上以提供7x24小时的后台服务、记忆存储和任务调度。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/zylos-core/raw/index.md 读取 zylos-core 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。