个人文献知识库，自带全球文献检索（支持向量搜索+传统分词搜索）
面向学术研究者的个人知识中枢，整合文献检索与知识管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：个人文献知识库，自带全球文献检索（支持向量搜索+传统分词搜索）。 它的用途是：面向学术研究者的个人知识中枢，整合文献检索与知识管理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/个人文献知识库-自带全球文献检索-支持向量搜索-传统分词搜索-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建一个关于‘Transformer模型在生物信息学应用’的研究专题，并检索近三年的相关顶会论文。”，它会自动调用SmartLib进行文献检索，将结果存入该专题，并智能命名。之后你可以说：“用向量搜索找出所有讨论蛋白质结构预测的段落”，它会从已入库的文献中语义匹配相关内容，并高亮展示。
介绍
本工具旨在解决学术研究者在文献搜集、整理、分析和知识沉淀过程中面临的效率低下和信息孤岛问题。它通过整合全球文献检索能力与本地知识库管理功能，帮助用户高效构建个人专属的学术知识体系。
用户可以通过多种方式将数据入库，包括直接检索全球文献、上传本地PDF、导入资讯报道以及整理个人笔记。系统支持创建研究专题，对文献子集进行智能命名、添加笔记、AI分析并导出成果。核心的向量化语义检索功能，让用户能够跨越关键词限制，通过自然语言描述精准找到相关文献和知识片段。
它特别适合高校学生、学术研究者以及需要深度处理和分析大量文献资料的专业人士。无论是撰写论文、准备课题报告，还是进行长期的学术积累，都能从中获得显著效率提升。
使用建议：建议从创建一个具体的研究专题开始，逐步导入相关文献，并充分利用AI分析功能提炼观点。注意定期整理和归档专题成果，以形成结构化的知识网络。对于高度机密的个人研究数据，请留意私有知识库的存储和备份设置。
核心特点
核心区别在于实现了“私有知识库”与“外部文献库”的双轨联动，不仅支持传统的分词搜索，更集成了向量化语义检索，能理解研究意图进行深度关联；同时整合了类似Karpathy LLM Wiki的知识编译能力，可将海量文献智能转化为结构化的个人知识。
注意事项
不适合需要实时协作编辑或处理非文本类多媒体研究资料（如大量实验视频、原始音频）的场景。
常见问题
支持导入哪些格式的文献？
支持直接检索到的文献元数据、用户上传的PDF文档、网页资讯报道以及结构化的个人学术数据（如笔记、数据表）。
向量搜索和传统搜索有什么区别？
传统搜索依赖关键词匹配，向量搜索能理解语义，即使文献中没有完全相同的字词，也能找到概念相关的资料。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/个人文献知识库-自带全球文献检索-支持向量搜索-传统分词搜索-x/raw/index.md 读取 个人文献知识库，自带全球文献检索（支持向量搜索+传统分词搜索） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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