药物经济学评价技能包
药物经济学评价综合指导与工具包
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：药物经济学评价技能包。 它的用途是：药物经济学评价综合指导与工具包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/药物经济学评价技能包-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请帮我评估一种新型降压药相比传统药物的成本-效果，构建马尔可夫模型，进行敏感性分析，并输出符合中国指南的评价报告。' 它会逐步引导你输入治疗周期、各状态概率、成本数据、效用值等，自动构建模型，计算增量成本效果比（ICER），绘制成本效果可接受曲线，并生成包含模型结构、参数、结果和结论的完整评价报告。
介绍
该技能包系统解决医疗保健干预措施的经济学评价问题，提供成本-效果分析、成本-效用分析、成本-效益分析、敏感性分析及决策分析模型构建的完整方法论与实用工具。用户只需描述待评价的干预措施和对比方案，技能包将引导输入成本、效果数据，自动选择适当分析方法，构建马尔可夫模型或决策树，进行敏感性分析，并依据中国药物经济学评价指南生成结构化报告。适合学术研究者、数据分析师、高校学生、医药企业市场准入人员、卫生政策制定者等需要进行药物经济学评价的人员。使用建议：提前准备治疗路径、成本数据、效用值等关键参数；复杂模型建议配合临床专家意见；注意数据来源可靠性和模型假设合理性。
核心特点
与通用数据分析工具不同，该技能包专为药物经济学评价设计，内置马尔可夫模型、决策树等专用模型模板，并自动遵循中国药物经济学评价指南的格式要求，减少用户手动建模和合规审查的工作量。
注意事项
不适合非医疗领域的成本效益分析，也不适用于缺乏可靠临床数据或成本数据的初步探索性评估。
常见问题
药物经济学评价包括哪些方法？
主要包括成本-效果分析、成本-效用分析、成本-效益分析，以及敏感性分析和决策模型构建。
如何使用马尔可夫模型？
技能包提供马尔可夫模型模板，用户需输入疾病状态、转移概率、周期成本与效用值，即可自动计算并生成模型结果。
给 AI 助手的安装指引
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