药物经济学评价技能包
提供药物经济学评价的综合指导与工具
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：药物经济学评价技能包。 它的用途是：提供药物经济学评价的综合指导与工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/药物经济学评价技能包/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘我需要评估一款新降糖药与传统方案相比的成本-效用，请指导我进行分析。’ 它会引导您明确比较对象、选择合适的健康产出指标（如QALY）、构建决策树模型，并完成基础分析和敏感性分析。或者，当您说：‘请帮我依据中国指南起草药物经济学评价报告的结构。’ 它会提供标准的报告章节模板、各部分需要包含的核心内容及注意事项。
介绍
该技能包旨在解决医疗保健领域进行药物经济学评价时方法复杂、工具分散的难题。它整合了成本-效果分析、成本-效用分析、成本-效益分析、敏感性分析及模型构建等核心环节的指导与工具，为用户提供一站式解决方案。
使用时，用户只需激活该技能，即可获得从分析框架搭建、数据输入、模型选择到结果解读的全流程支持。无论是构建马尔可夫模型、决策树模型还是进行离散事件模拟，技能包都能提供结构化的引导和必要的计算工具。
该技能特别适合从事医药研发、卫生政策制定、医保支付决策、以及临床研究的专业人士，例如在药企、研究机构、高校或政府部门工作的数据分析师、学术研究者和项目经理。他们需要依据严谨的经济学方法评估干预措施的价值。
建议用户在使用前明确评价目标和数据基础，并参考技能包中提及的中国相关指南，以确保分析符合本土规范。对于复杂的模型构建，建议分步进行并充分利用敏感性分析功能，以检验结果的稳健性。
核心特点
该技能包深度整合了中国药物经济学评价的指南要求与具体实践，提供了符合本土政策环境的分析框架和模型模板，而同类技能多基于国际通用指南，缺乏本地化适配。
注意事项
该技能包主要提供方法论指导与模型框架，不包含具体的药品成本、疗效等原始数据，用户需自行准备或从其他渠道获取数据输入。
常见问题
如何用这个技能包构建马尔可夫模型？
技能包会引导您定义健康状态、设定转移概率、输入成本与效用参数，并自动生成模型结构和计算模板。
这个技能包能帮我撰写符合中国指南的药物经济学评价报告吗？
可以，技能包会依据中国相关指南，提供报告的结构框架、关键分析部分（如敏感性分析）的撰写要点和格式建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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