@aholbreich/pi-tl
在AI编码代理中集成任务账本管理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@aholbreich/pi-tl。 它的用途是：在AI编码代理中集成任务账本管理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aholbreich-pi-tl/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建三个任务：修复登录页面样式、添加用户权限校验、优化数据库查询”，AI会调用tl_bulk_create依次创建任务并报告每个任务的成功或失败状态。你也可以说“显示任务板”，AI会展示当前任务的覆盖层，包含待办、进行中、阻塞等状态。
介绍
这个Skill解决了在AI编码代理工作流中缺乏轻量级任务管理的问题。开发者经常需要在编码过程中跟踪待办、进行中的任务，但不想离开终端或AI对话环境。@aholbreich/pi-tl将tl（Git原生任务账本CLI）的能力作为Pi扩展注入代理，让AI能直接读取和操作任务板，实现任务创建、状态流转、批量处理，无需切换工具。
使用方式很简单，你只需要先安装tl并确保它在PATH中，然后在启用了tl init的Git仓库中安装此扩展。之后就可以通过自然语言指令让AI执行任务管理操作，例如说“创建三个新任务：修复登录bug、添加单元测试、更新文档”，AI会调用tl_bulk_create批量创建并报告结果。你还可以通过Alt+T快捷键切换任务板覆盖层，实时查看任务状态。
它非常适合需要高效管理开发任务的团队或个人，尤其是那些已经使用tl进行任务追踪的开发者。项目经理可以在AI辅助下快速分配任务、跟踪进度；全栈开发者可以在编码过程中无缝切换任务上下文，保持工作流连贯。此外，对于习惯Git原生工作流、希望减少工具切换成本的用户，这个扩展提供了极佳的集成体验。
建议在已有tl使用习惯的团队中统一部署此扩展，以最大化协同效率。需要注意的是，它不捆绑tl二进制，需要提前安装tl并初始化仓库；同时它只提供了有限的辅助工具（如批量创建），日常任务操作应直接使用tl命令，避免过度依赖代理工具导致功能落后。
常见问题
安装后如何验证是否成功？
在仓库中运行pi -l查看已安装扩展列表，确认@aholbreich/pi-tl存在；然后对AI说'显示任务板'，应能看到覆盖层或提示。若提示tl未找到，请检查tl是否在PATH中。
如何创建单个任务？
直接使用`tl`命令，例如对AI说'运行tl ready
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aholbreich-pi-tl/raw/index.md 读取 @aholbreich/pi-tl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aholbreich-pi-tl/raw/index.md（查看排版版本）