个人文献知识库，自带全球文献检索（支持向量搜索+传统分词搜索）

介绍

在学术研究中，海量文献的检索、整理与深度利用一直是痛点。传统文献管理工具缺乏智能检索和知识编译能力，而通用AI工具又无法与私有文献库联动。个人文献知识库将Karpathy LLM Wiki的知识编译能力与SmartLib的全球文献检索能力整合，让研究者同时拥有私有知识库和外部文献库双轨驱动的助手，从根本上解决文献信息过载与知识碎片化的问题。

使用方式很直观：你可以在检索界面输入关键词，系统自动通过传统分词搜索和向量语义搜索两种方式从全球文献库中召回结果；也可上传本地PDF、导入资讯报道或个人学术数据。所有入库资料会自动向量化，支持语义检索。针对特定研究专题，你可以创建文献子集，系统会自动生成专题名称，你可以在专题内做笔记、调用AI分析，并一键导出参考文献格式。

这个Skill最适合学术研究者（硕博生、科研人员、高校教师）以及需要长期跟踪特定领域文献的高校学生。对于需要频繁撰写文献综述、开题报告、论文的研究者，它能极大缩短文献筛选和整理的时间。数据分析师如果从事行业研究，也可以用它来搭建行业知识库。

建议在首次使用前先导入一批核心文献作为种子数据，让向量索引建立语义关联。另外，检索时结合传统分词和向量搜索能获得更全面的结果，不要只依赖单一模式。注意，该Skill主要面向学术文献场景，对于非学术类资料（如商业报告、技术文档）的检索效果可能不如专用工具。