agent-research-skills
学术研究全流程AI技能集合
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-research-skills。 它的用途是：学术研究全流程AI技能集合 详细介绍见：https://321skill.com/skills/agent-research-skills/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我用这个集合中的文献检索技能，搜索2023-2025年关于联邦学习在医疗影像中的应用的综述论文，并生成一篇文献综述大纲。' 它会自动调用搜索技能获取论文列表，再调用大纲生成技能整理出包含引言、方法分类、挑战与展望的完整大纲，最后输出Markdown格式的文档。
介绍
这个Skill集合解决了学术研究者在论文全生命周期中频繁切换工具、重复操作的问题。从文献检索、论文阅读、数据整理到幻灯片制作，研究者往往需要打开多个软件、手动整理资料，而本集合将31个专用技能整合在一起，让AI按需完成各个环节，大幅减少机械性劳动。
使用方式非常简单：你只需要将仓库克隆到本地，然后在Claude Code中加载对应的技能文件。之后可以通过自然语言指令来触发具体技能，例如“帮我搜索最近5篇关于大语言模型知识蒸馏的论文”或“根据这篇论文的摘要生成展示幻灯片”。每个技能都独立封装，你可以按需启用，也可以组合使用形成完整的工作流。
它非常适合需要高效完成学术论文写作的科研人员、高校学生和学术分析师。尤其是那些已经熟悉Claude Code但苦于没有现成学术工具链的团队或个人，可以快速上手，从选题到投稿全流程获得AI辅助。
建议在开始一个新课题时一次性安装所有技能，并根据实际研究阶段逐步调用。需要注意的是，本合集主要依赖Claude Code的环境，部分技能可能需要联网访问外部数据库（如文献检索），建议在稳定的网络环境下使用。
核心特点
与通用的论文写作助手不同，这个集合覆盖了从文献搜索到GitHub仓库分析的完整生命周期，且每个技能都针对Claude Code优化，可以直接在AI编码环境中执行，无需切换工具。
注意事项
需要Claude Code环境；部分技能依赖外部API（如文献数据库），网络不稳定时可能影响检索效果；31个技能文件需手动加载，暂不支持一键批量注册。
常见问题
这个集合包含哪些具体的技能？
包含31个技能，涵盖文献检索、论文阅读笔记、大纲生成、参考文献格式化、幻灯片制作、GitHub仓库分析等学术研究全环节。
是否需要安装额外依赖？
不需要额外依赖，只需确保已安装Claude Code并克隆本仓库即可使用。