@companion-ai/feynman
基于Pi和alphaXiv构建的研究优先型CLI智能体
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@companion-ai/feynman。 它的用途是：基于Pi和alphaXiv构建的研究优先型CLI智能体 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/companion-ai-feynman/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查找2023年以来关于大语言模型推理优化的最新研究”，它会调用alphaXiv等学术数据库进行搜索，并返回相关论文的标题、作者、摘要和关键发现列表，帮助你快速把握该领域的研究动态。
介绍
Feynman Skill 是一款专为学术研究设计的命令行智能体，旨在解决研究者在文献调研、信息整合和初步分析阶段效率低下的问题。它通过整合Pi和alphaXiv等学术资源，帮助用户快速定位、获取和理解相关研究资料。
使用时，用户只需在命令行中通过自然语言提出研究问题或指定研究方向，Feynman便会自动调用其背后的学术引擎进行搜索、摘要和初步分析，将结果以结构化的方式呈现给用户，省去了在不同学术网站间手动切换和筛选的繁琐过程。
它非常适合高校学生、科研人员、技术领域的布道师以及任何需要进行快速文献调研或技术趋势追踪的专业人士，尤其适合在项目立项、论文开题或技术选型的初期阶段使用。
建议用户在使用时，尽量明确和具体地描述自己的研究问题或关键词，以获得更精准的结果。由于它依赖于特定的学术数据源，对于非常前沿或小众领域的研究，可能需要结合其他工具进行验证。
核心特点
其核心区别在于深度整合了alphaXiv等学术资源，并采用研究优先的流程设计，能够自动执行从问题定义到文献摘要的端到端研究任务，而同类工具可能更侧重于通用信息检索或代码生成。
注意事项
不适合需要深度、批判性文献综述或处理非学术性、非结构化信息（如社交媒体、内部报告）的场景。
常见问题
Feynman能直接下载论文全文吗？
不能，它主要提供论文的摘要、元数据和初步分析，全文获取需通过原平台。
需要自己配置API密钥吗？
通常需要，具体取决于其集成的Pi和alphaXiv服务的访问方式，请参考官方文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/companion-ai-feynman/raw/index.md 读取 @companion-ai/feynman 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/companion-ai-feynman/raw/index.md（查看排版版本）