Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
通过面部视频无接触分析心律失常风险
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具。 它的用途是：通过面部视频无接触分析心律失常风险 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘帮我分析一下我的心律状况。’ 随后，AI会引导你面对摄像头保持静止片刻，录制一段面部视频。分析完成后，它会告诉你心率是否在正常范围，并提示是否存在如心律不齐等需要关注的异常节律模式。
介绍
该工具旨在解决传统心电图（ECG）设备不便携、需要专业操作的问题。它利用摄像头捕捉用户面部视频，通过光电容积描记术（PPG）原理，从皮肤微弱的颜色变化中提取心率变异性（HRV）等生理信号，从而识别早搏、房颤、心动过速或心动过缓等异常心律，为用户提供心脏健康的早期风险提示。
使用时，用户只需在光线充足、面部清晰可见的环境下，通过支持该技能的AI应用（如Claude Desktop、Cursor等）启动技能并面对摄像头录制一段视频。系统会自动分析视频数据，并在短时间内给出心律是否异常的初步判断。整个过程无需佩戴任何物理传感器。
该技能非常适合关注自身健康但缺乏专业医疗设备或不便频繁前往医院的人群，例如长期伏案工作、生活压力大的上班族，有心血管疾病家族史需要进行日常监测的用户，以及希望便捷了解自身心脏状态的普通健康人群。
使用建议方面，请确保分析环境光线均匀稳定，避免强光直射或面部阴影。同时，这仅是一款辅助筛查和预警工具，其分析结果不能替代专业医疗诊断。如果检测到异常或用户感到不适，务必及时咨询医生并进行正规检查。分析时请保持面部静止，以获得更准确的信号。
核心特点
与多数需要硬件传感器的健康监测工具不同，此技能仅需普通摄像头，实现了完全无接触、便捷的心律初筛。其核心在于将计算机视觉与生物信号处理结合，降低了心脏健康自查的门槛。
注意事项
不适合用于临床诊断、危急情况下的生命体征监测，或在运动、光线剧烈变化等干扰严重的场景下使用。
常见问题
这个技能准确吗？能代替医院检查吗？
不能。它是一款基于算法的辅助筛查工具，用于早期风险提示和健康监测，不能替代专业医疗设备和医生的诊断。
需要什么样的摄像头？
普通电脑或手机的前置摄像头即可，但需要保证画面清晰、光线充足且面部区域无遮挡。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/arrhythmia-early-warning-analysis-tool-心律失常早期预警分析工具-x/raw/index.md 读取 Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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