Byted EMR Skills
管理火山引擎EMR集群与作业的智能助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Byted EMR Skills。 它的用途是：管理火山引擎EMR集群与作业的智能助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/byted-emr-skills-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建一个EMR on VKE集群，5个节点，Spark版本3.3.0，并提交一个SparkSQL作业查询用户行为表。” 它会先调用火山引擎API创建集群，等待集群就绪后自动提交作业，并返回作业ID和运行状态。
介绍
火山引擎 E-MapReduce（EMR）是开源 Hadoop 生态的企业级大数据分析系统，完全兼容开源。byted-emr-skills 提供了一套面向火山引擎 EMR 的完整管理能力，覆盖 EMR on ECS 集群、EMR on VKE 集群、Serverless 队列、计算组、作业模板/实例的创建、查询、修改与删除，并内置 EMR Agent 智能诊断与知识问答功能，可协助分析作业失败原因、优化配置参数、排查集群异常。
使用方式极为简单：您只需在 AI 对话中自然描述需求，例如“创建 EMR on VKE 集群，5 个节点，Spark 2.4.8”或“诊断昨天失败的 SparkSQL 作业”，Skill 会自动调用火山引擎 API 完成操作，并返回结果或诊断建议。支持批量操作、状态查询、日志分析等常见场景，无需手动登录控制台。
适合运维工程师、数据分析师等需要频繁管理 EMR 集群和作业的用户。特别适合负责大数据平台日常运维、任务调度、性能调优的团队，也适用于需要快速排查 Spark/Presto 作业问题的开发人员。
使用前请确保已在火山引擎控制台获取 API 密钥并配置环境变量（如 VOLC_ACCESS_KEY、VOLC_SECRET_KEY）。建议先在小范围测试，再批量操作生产环境。智能诊断功能依赖 EMR Agent 日志，需确保集群已安装 Agent。
核心特点
相比通用云管理技能，byted-emr-skills 专门针对火山引擎 EMR 的独特架构（如 EMR on VKE、Serverless 队列）和作业类型（SparkSQL/PrestoSQL/Ray/PySpark/SparkJar）深度定制，并内置作业诊断与知识问答能力，可快速定位问题根因。
注意事项
不适用于管理非火山引擎的大数据平台（如自建 Hadoop、Amazon EMR 等），也无法处理需要手动修改集群配置文件的复杂调优场景。
常见问题
如何创建EMR on ECS集群？
直接对AI说“创建一个EMR on ECS集群，3个core节点，master节点规格4C16G”，Skill会调用火山引擎API创建并返回集群ID。
如何诊断作业失败原因？
对AI说“诊断作业ID为xxx的Spark作业失败原因”，Skill会通过EMR Agent拉取日志并分析，给出常见错误及修复建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/byted-emr-skills-x-2/raw/index.md 读取 Byted EMR Skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/byted-emr-skills-x-2/raw/index.md（查看排版版本）