Byted EMR Skills
管理火山引擎EMR集群与作业的AI技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Byted EMR Skills。 它的用途是：管理火山引擎EMR集群与作业的AI技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/byted-emr-skills-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我创建一个EMR on VKE集群，配置2个Task节点，启用Spark和Presto服务'，它会调用火山引擎API创建集群并返回连接地址和访问凭证。
对AI说：'诊断当前运行中的SparkJar作业为什么卡住'，它会通过EMR Agent获取作业状态和资源使用情况，分析瓶颈并给出优化建议。
介绍
火山引擎EMR（E-MapReduce）是开源Hadoop生态的企业级大数据分析系统，完全兼容开源。本技能解决了在火山引擎EMR平台上进行集群管理、作业提交、智能诊断等高频操作的需求，包括管理EMR on ECS集群、EMR on VKE集群、Serverless队列、计算组、作业模板/实例，并提供EMR Agent智能诊断与知识问答能力。
使用方式：通过自然语言指令即可完成EMR全生命周期管理。例如，告诉AI“创建一个EMR on ECS集群，规格为4核8G，挂载100GB云盘”，它会自动调用火山引擎API创建并返回集群连接信息；对AI说“查询最近失败的PySpark作业日志”，它会通过EMR Agent抓取日志并进行根因分析。技能内置了丰富的作业类型支持（SparkSQL/PrestoSQL/Ray/PySpark/SparkJar等），并支持作业模板复用。
适合用户：运维工程师（管理集群扩缩容、配置变更）、数据分析师（提交和监控作业、排查性能问题）、大数据平台开发者（快速搭建测试环境、调试作业）。技能对火山引擎EMR有深入理解，能显著提升日常运维和数据分析效率。
使用建议：建议在火山引擎账号已授权的情况下使用，首次使用需配置API密钥或AK/SK。对于复杂集群配置（如网络、安全组），建议先通过火山引擎控制台确认基础网络环境，再通过AI进行精细化管理。注意：本技能仅适用于火山引擎EMR产品，不支持其他云厂商的EMR服务。
核心特点
专注于火山引擎EMR的全生命周期管理，包括ECS/VKE集群、Serverless队列、作业调度与智能诊断，与火山引擎API深度集成，提供原生的智能诊断和知识问答能力。
注意事项
仅适用于火山引擎EMR产品，不支持其他云厂商的EMR服务（如阿里云EMR、Amazon EMR）。
常见问题
如何创建一个EMR on ECS集群？
直接对AI说‘创建一个EMR on ECS集群，配置为4个核心节点，使用Spark 3.0版本’，它会调用火山引擎API创建并返回集群信息。
如何提交一个SparkSQL作业？
告诉AI‘提交一个SparkSQL作业，SQL语句为SELECT * FROM table，集群ID为xxx’，它会自动创建作业实例并运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/byted-emr-skills-x-3/raw/index.md 读取 Byted EMR Skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/byted-emr-skills-x-3/raw/index.md（查看排版版本）