Byted EMR Skills
管理火山引擎EMR集群、作业与智能诊断
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Byted EMR Skills。 它的用途是：管理火山引擎EMR集群、作业与智能诊断 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/byted-emr-skills-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我提交一个SparkSQL作业到EMR on ECS集群，并分析作业运行日志中的错误。' 它会自动调用EMR API提交作业，然后通过智能诊断Agent分析日志，返回错误原因和修复建议，例如'内存溢出，建议增加executor内存配置'。
介绍
本技能旨在解决火山引擎EMR（E-MapReduce）用户在日常运维和开发中面临的集群管理、作业提交、性能诊断等痛点。通过统一的接口，用户可以快速完成EMR on ECS集群、EMR on VKE集群、Serverless队列及计算组的创建、配置与扩缩容，同时支持SparkSQL、PrestoSQL、Ray、PySpark、SparkJar等多种作业模板的提交与管理，大幅降低操作复杂度和学习成本。
使用方式非常简单：您只需以自然语言描述需求，例如“创建一个EMR on ECS集群，3个节点，Hadoop 3.2.1版本”或“提交一个SparkSQL作业到Serverless队列，并查看运行结果”，技能便会自动调用火山引擎EMR API完成操作，并返回集群状态、作业进度或诊断报告。同时，内置的EMR Agent提供智能诊断与知识问答，可针对作业失败、性能瓶颈等问题给出根因分析和修复建议。
本技能特别适合运维工程师、数据分析师以及大数据平台的日常管理者。无论您是刚接触火山引擎EMR的新手，还是需要批量管理大量集群和作业的资深用户，都能通过自然语言交互大幅提升效率，减少手动切换控制台页面的繁琐操作。
使用建议：请确保已配置火山引擎的访问密钥（AK/SK）并具备相应权限；对于涉及敏感数据的作业诊断，建议先在测试环境验证；技能中的智能问答依赖EMR Agent的知识库，复杂问题可能需要结合官方文档进一步排查。
核心特点
相比其他云平台EMR管理技能，本技能深度集成火山引擎EMR的智能诊断Agent，提供基于知识图谱的问答能力，能快速定位作业失败原因并给出修复建议，而不仅仅是执行API调用。
注意事项
仅适用于火山引擎EMR平台，不支持其他云厂商的EMR服务，且部分高级功能（如自定义镜像、集群网络配置）需手动在控制台完成。
常见问题
如何创建一个EMR on ECS集群？
直接对AI说：'创建一个EMR on ECS集群，名称test-cluster，主节点2台，core节点3台，使用Hadoop 3.2.1版本'，即可自动创建。
作业运行失败后如何诊断？
可以使用技能的内置诊断功能，对AI说：'诊断作业ID为xxxx的SparkSQL作业失败原因'，技能会调用EMR Agent分析日志并返回根因与修复建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/byted-emr-skills-x-4/raw/index.md 读取 Byted EMR Skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/byted-emr-skills-x-4/raw/index.md（查看排版版本）