Cargo Orchestration
通过CLI交互Cargo平台，执行工作流与编排任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Cargo Orchestration。 它的用途是：通过CLI交互Cargo平台，执行工作流与编排任务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cargo-orchestration-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 Cargo Orchestration 执行名为 data-pipeline 的工作流，并等待完成'，它会自动通过 CLI 调用 cargo run workflow --name data-pipeline --wait 命令，实时显示状态日志，最终返回执行结果摘要。
介绍
Cargo Orchestration 是一个命令行工具，用于与 Cargo 平台进行交互。它解决了用户需要通过 CLI 高效执行工作流、触发批处理任务、向 AI Agent 发送消息、查询编排状态等场景的需求。无需手动登录网页或编写复杂脚本，只需一条命令即可完成平台操作，大幅提升自动化运维与开发效率。
使用方式非常简单：在终端中运行 cargo 命令，后接动作参数（如 run、trigger、query、message 等）。例如，输入 cargo run workflow —name ‘daily-report’ 即可启动指定工作流；输入 cargo query —status 可查看当前编排任务状态。工具支持管道和脚本嵌套，便于集成到 CI/CD 流水线中。
适合运维工程师、后端开发人员以及智能体开发者。运维工程师可将其用于自动化部署和任务编排；后端开发可在本地开发环境快速触发测试工作流；智能体开发者则能通过 CLI 直接向平台上的 AI Agent 发送指令，实现多智能体协作。
使用前请确保已安装 Cargo 平台账户并配置 API 密钥，建议在 .env 文件中设置环境变量以避免敏感信息泄露。本工具仅适用于 Cargo 平台，不兼容其他编排系统。若需批量操作，建议先在小范围测试避免误触发。
核心特点
与同类 CLI 编排工具相比，Cargo Orchestration 原生支持向 AI Agent 发送消息，并可直接查询平台编排状态，无需额外集成 API 调用。
注意事项
不适用于与 Cargo 平台无关的编排任务，且需要网络连接和平台访问权限。
常见问题
如何安装 Cargo Orchestration？
通过 npm 全局安装：npm install -g cargo-orchestration
需要提前配置什么？
需要 Cargo 平台账户和 API 密钥，通常通过环境变量 CARGO_API_KEY 设置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cargo-orchestration-x-3/raw/index.md 读取 Cargo Orchestration 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cargo-orchestration-x-3/raw/index.md（查看排版版本）