claude-prompts-mcp
一个用于构建和编排可复用、可验证提示词工作流的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-prompts-mcp。 它的用途是：一个用于构建和编排可复用、可验证提示词工作流的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claude-prompts-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“>>research_chain topic:'远程团队协作工具'”，它会启动一个多步骤研究流程，自动搜集信息、分析优劣并生成结构化报告。
对AI说：“用 `code_review_chain` 检查这段代码的安全性”，它会分步执行代码审查，自动验证是否存在漏洞并给出修正建议。
介绍
Claude Prompts MCP Server 解决了在AI协作中提示词难以复用、缺乏验证和多步骤编排的痛点。它允许你将复杂的提示词逻辑（如验证、推理引导、格式化）封装成可组合的“技能”，并通过类似链式调用的语法编排多步骤工作流，确保AI输出的质量和流程的连贯性。
使用方式非常灵活。对于Claude Code用户，可通过插件市场一键安装；Claude Desktop用户则可下载预编译的MCP Bundle文件或通过NPX命令运行。安装后，你可以在对话中直接调用预置或自定义的工作流，例如输入 >>tech_evaluation_chain library:'zod' 来启动一个技术评估流程。
这个工具非常适合需要将AI深度集成到工作流中的开发者、内容创作者和产品经理。无论是开发中需要反复执行的代码审查、文档生成，还是运营中需要多轮验证的内容创作，它都能将零散的提示词对话转化为稳定、可复用的自动化技能。
建议从预置的示例工作流开始熟悉其链式（Chain）、门控（Gate）等操作符的用法。对于进阶用户，可以利用其YAML模板和热重载功能，在专属资源目录中版本化管理自己的提示词库，实现“一次编写，多处导出”。
核心特点
与单一提示词库不同，它提供了完整的“工作流引擎”，支持在步骤间进行输出验证和自我修正（如Gate操作符），并能将工作流上下文传递给子代理。其技能可导出为原生格式，实现跨客户端（如Claude Code、Desktop）的移植。
注意事项
不适合仅需单次、简单对话提示，且对工作流编排和输出验证没有要求的轻量级场景。
常见问题
如何创建自己的提示词工作流？
使用 `--init` 参数创建专属工作区，或在运行后通过 `resource_manager` 工具编辑YAML模板，支持热重载。
它和普通的提示词合集有什么区别？
核心区别在于“工作流”与“验证”。它不仅能存储提示词，更能用操作符组合多步骤流程，并在步骤间自动校验输出，引导AI自我修正。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claude-prompts-mcp/raw/index.md 读取 claude-prompts-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claude-prompts-mcp/raw/index.md（查看排版版本）