conductor
基于Node.js的多智能体编排与执行框架
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：conductor。 它的用途是：基于Node.js的多智能体编排与执行框架 详细介绍见：https://321skill.com/skills/conductor-blueman82/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“用Conductor帮我设计一个内容发布工作流，先让智能体A生成博客草稿，然后让智能体B进行润色，最后让智能体C提取关键词并发布到CMS。”，它会引导你定义三个任务节点，设置它们之间的数据传递关系，并生成可执行的工作流代码。或者，你可以直接提供业务目标，如“我想自动化处理客户支持工单”，Conductor能帮你拆解出分类、分析、回复、归档等多个智能体任务并串联起来。
介绍
Conductor是一个用于构建、编排和执行AI智能体工作流的Node.js框架。它解决了开发者需要手动协调多个AI智能体、管理复杂任务流程和依赖关系的难题。通过定义清晰的工作流，Conductor可以自动调度任务、处理错误和传递数据，将多个独立的智能体能力串联成自动化解决方案。
使用Conductor，开发者需要先安装Node.js包，然后通过编写JavaScript/TypeScript代码来定义工作流。工作流由一系列任务（Task）组成，每个任务可以是一个AI调用、一个函数或一个子工作流。框架提供了任务调度、状态管理、错误处理和结果聚合等功能，开发者只需关注业务逻辑和智能体能力的定义。
这个框架非常适合需要构建复杂、多步骤AI自动化流程的智能体开发者、全栈开发者和运维开发工程师。无论是开发一个需要调用多个模型、访问不同API的AI应用，还是创建一个包含决策分支和循环的自动化业务流程，Conductor都能提供结构化的支持。
建议在项目初期就规划好工作流的整体结构和任务间的数据依赖。注意，Conductor本身不提供AI能力，需要你自行集成Claude API或其他模型服务。对于简单的、单一步骤的AI调用，直接使用SDK可能更轻量。
核心特点
与简单的AI SDK或单智能体工具不同，Conductor专注于“编排”，提供了可视化工作流定义、任务依赖管理、错误重试和状态持久化等生产级特性，更像是一个专为AI智能体设计的轻量级“工作流引擎”。
注意事项
不适合只需要进行简单、一次性AI对话或单一API调用的轻量级场景。
常见问题
Conductor和LangChain有什么区别？
Conductor更轻量、更专注于基于Node.js的工作流编排和执行，而LangChain是一个功能更全但也更复杂的AI应用开发框架，涵盖更多模型集成和链式调用抽象。
需要自己部署服务器吗？
Conductor是一个库/框架，需要集成到你的Node.js应用中，由你的应用负责运行和触发工作流。