docmapper
将文档转换为结构化知识，便于AI理解和查询。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：docmapper。 它的用途是：将文档转换为结构化知识，便于AI理解和查询。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docmapper/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请用docmapper技能分析我上传的这份市场调研PDF，并为我梳理出关于‘新能源汽车电池技术’的发展脉络和主要厂商对比。”，它会先解析文档，构建出技术路线、公司、数据等实体之间的关系图，然后基于这个结构化的知识，为你生成清晰的对比摘要或回答你的具体问题。
介绍
docmapper 是一个AI工具，旨在解决非结构化文档（如PDF、Word、网页）难以被AI直接理解和精准查询的问题。它通过解析文档内容，提取关键信息并构建结构化的知识表示，从而提升AI在处理复杂文档时的准确性和效率。
使用方式通常是：用户将文档（或文档链接）提供给集成了docmapper的AI助手，助手调用该技能对文档进行解析和映射，生成结构化的知识图谱或摘要。之后，用户就可以基于这个结构化知识进行更深入的提问和交互。
这个技能非常适合需要频繁处理和分析大量文档的专业人士，如研究人员、数据分析师、法务和内容创作者。他们常常需要从冗长的报告中快速定位信息、归纳要点或进行交叉引用。
建议在使用前确保文档格式相对标准，以获得最佳的解析效果。对于包含大量图表、特殊符号或手写体的文档，可能需要额外的预处理。同时，注意文档的版权和隐私问题，避免上传敏感信息。
核心特点
与简单的文档摘要或文本提取工具不同，docmapper的核心在于构建文档的“结构化知识表示”，这类似于为文档创建了一个机器可读的思维导图或知识图谱，使AI不仅能“看到”文本，还能“理解”文本中概念、实体之间的关系，从而支持更复杂的语义查询和推理。
注意事项
对于格式极其混乱、以图片形式为主或包含大量非文本元素的文档，解析和结构化的效果可能会大打折扣。
常见问题
docmapper支持哪些文档格式？
主要支持常见的文本格式，如PDF、Word文档、Markdown和网页HTML。
处理后的结构化数据如何被AI使用？
数据会被转换为AI易于处理的格式（如JSON或特定知识图谱结构），AI可以基于此快速回答关于文档内容的细节问题、进行总结或关联分析。