dolphinscheduler
将DolphinScheduler REST API标准化为MCP工具，赋能AI驱动流程管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dolphinscheduler。 它的用途是：将DolphinScheduler REST API标准化为MCP工具，赋能AI驱动流程管理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dolphinscheduler/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“检查明天早上8点所有数据同步工作流的状态，如果有失败的立刻重试并通知我。”，它会通过此Skill连接到DolphinScheduler，查询指定工作流实例的状态，并对失败的任务执行重试操作，最后将结果汇总反馈给你。
介绍
该Skill解决了AI Agent在自动化工作流管理中难以直接、标准化地调用DolphinScheduler（DS）功能的问题。它通过FastMCP框架，将DS的REST API封装成标准化的模型上下文协议（MCP）工具，使AI能够理解和操作DS的核心功能，如创建、调度、监控工作流等。
使用时，开发者或运维人员只需安装并配置此Skill，即可让AI Agent（如Claude、Cursor等）通过自然语言或结构化指令，直接与DolphinScheduler后端交互。AI可以代替人工执行工作流定义、任务编排、状态查询等操作，实现流程管理的智能化和自动化。
它非常适合需要将复杂工作流管理与AI自动化结合的团队角色，例如运维工程师、后端开发、项目经理等。这些角色常常需要频繁操作调度系统，或希望将流程管理集成到更广泛的自动化脚本和智能体中。
建议在部署前，确保DolphinScheduler服务已就绪且API访问权限配置正确。由于Skill本质是API的代理，其功能和稳定性高度依赖于后端DS服务的状态与版本兼容性。
核心特点
与通用API调用工具相比，它专为DolphinScheduler深度定制，将复杂的API参数和流程逻辑封装为更符合AI认知的标准化操作，降低了AI集成调度系统的门槛。
注意事项
不适合直接进行非DolphinScheduler管理的任务执行或需要复杂业务逻辑判断的场景。
常见问题
这个Skill能做什么？
它能让AI通过自然语言创建、调度、监控DolphinScheduler上的工作流任务。
需要提前部署DolphinScheduler吗？
是的，需要先有一个正常运行的DolphinScheduler服务并获取API访问权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dolphinscheduler/raw/index.md 读取 dolphinscheduler 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dolphinscheduler/raw/index.md（查看排版版本）