drugclaw
一个专注于药物发现研究的多通道AI智能体运行时
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：drugclaw。 它的用途是：一个专注于药物发现研究的多通道AI智能体运行时 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/drugclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查找针对XX靶点的已知活性化合物，并分析其ADMET性质。” 它会调用内置技能搜索DrugBank等公共数据库，获取化合物信息，并运行QSAR模型进行ADMET性质预测，最终生成一份结构化的分析报告。
介绍
DrugClaw是一个专为加速药物发现研究而设计的AI研究助手。它本质上是一个用Rust编写的多通道智能体运行时，旨在将药物研发工作流与通用智能体能力相结合。
用户可以通过命令行快速启动本地服务，使用其Web UI或集成的聊天渠道（如Telegram、Discord等）进行交互。它集成了工具调用、记忆、技能调度、钩子（hooks）和本地Web界面于一体，形成一个统一的核心。
该工具非常适合从事药物发现、计算化学、生物信息学研究的学术研究者、数据分析师以及相关领域的高校学生。它能辅助完成文献调研、公共数据库筛选、分子性质分析、QSAR预测和分子对接等工作流。
请注意，DrugClaw的输出（如对接分数、QSAR预测）应被视为启发式优先级排序信号，而非实验验证结果。它不能替代湿实验、药物化学专业判断或临床决策。
核心特点
与通用AI助手不同，DrugClaw深度集成了药物发现领域的专业工作流技能（如生物信息学、化学信息学、分子对接），并采用单一核心服务多通道（聊天、Web UI、定时任务）的设计，避免了为不同功能拆分多个独立机器人。
注意事项
不适合需要湿实验自动化、临床验证决策或替代专业药物化学与结构生物学判断的场景。
常见问题
DrugClaw是免费的吗？
项目采用Apache 2.0开源协议，但使用需要自行配置Anthropic等API密钥，可能产生费用。
需要什么技术背景才能使用？
需要基本的命令行操作知识，以及对药物发现或计算化学工作流有一定了解。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/drugclaw/raw/index.md 读取 drugclaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/drugclaw/raw/index.md（查看排版版本）