gh-aw
用自然语言编写并运行在 GitHub Actions 中的智能体工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gh-aw。 它的用途是：用自然语言编写并运行在 GitHub Actions 中的智能体工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gh-aw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请为我的仓库添加一个每日运行的工作流，总结最新的 Issue、PR 和 CI 健康状况，并创建一个包含摘要的 Pull Request。' 它会通过 `gh aw` CLI 工具生成相应的工作流 Markdown 文件并配置 GitHub Actions，之后每天自动执行报告任务。
介绍
GitHub Agentic Workflows 旨在解决开发者希望利用 AI 自动化处理 GitHub 仓库日常任务，但缺乏安全、可控执行环境的问题。它允许用户使用自然语言 Markdown 编写工作流，并将其作为 GitHub Actions 任务运行，将 AI 指令转化为自动化操作。
使用方式非常直观：通过 gh aw CLI 工具初始化仓库并添加工作流。工作流文件本身是 Markdown 格式，描述了 AI 需要执行的任务，例如每日汇总仓库状态。系统会读取这些指令，在配置的 AI 模型（如 GitHub Copilot、Claude、GPT 等）支持下执行。
该工具非常适合希望将 AI 能力集成到 CI/CD 流程或日常仓库维护中的开发者、运维工程师和项目经理。它降低了编写复杂自动化脚本的门槛，让团队能更专注于定义任务目标而非实现细节。
使用时需注意，虽然系统内置了多层安全防护（如默认只读权限、沙箱执行），但仍需进行人工监督。建议从非关键任务开始，逐步熟悉其执行逻辑和安全边界，并确保按照指南正确配置 API 密钥和权限。
核心特点
与需要自行搭建 AI 代理执行环境的方案不同，它深度集成于 GitHub Actions 生态，提供开箱即用的安全沙箱和权限管控；与普通 GitHub Actions 相比，它允许用自然语言而非 YAML/代码来定义复杂、动态的自动化逻辑。
注意事项
不适合处理对实时性要求极高或涉及高度敏感数据且无法接受任何潜在风险的自动化任务。
常见问题
支持哪些 AI 模型？
支持 GitHub Copilot、Claude (Anthropic)、Codex (OpenAI) 和 Gemini (Google)，用户可使用已有的任意一种账户。
工作流运行安全吗？
系统设计以安全为先，默认只读权限，写操作需通过安全输出通道，并包含沙箱、输入净化、网络隔离等多层防护。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gh-aw/raw/index.md 读取 gh-aw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gh-aw/raw/index.md（查看排版版本）