In-depth-research
一键启动文献深度调研全流程，自动下载精读并生成报告与PPT。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：In-depth-research。 它的用途是：一键启动文献深度调研全流程，自动下载精读并生成报告与PPT。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/in-depth-research/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
对Claude Code说：“深度调研钙钛矿太阳能电池的稳定性提升方案”。它会自动理解你的需求，搜索并下载Nature、JACS等顶级期刊的相关文献，精读全文提取关键实验参数，对比分析后生成一份包含问题诊断、文献对比和方案建议的Word报告，并附带一个用于汇报的PPT。
介绍
这是一个专为学术研究设计的Claude Code技能套件，旨在解决传统文献调研中耗时、费力且难以深入的问题。它整合了多个高星技能，将文献调研标准化为8个自动化步骤：从理解研究问题、诊断根因，到AI搜索、筛选下载顶级期刊文献、全文精读，最后自动生成结构化的Word调研报告和汇报用PPT，实现“一句话触发，全流程完成”。
使用方式非常直接，在Claude Code中输入“深度调研XX”（如“深度调研有机闪烁体材料”）即可启动。系统会自动检测并安装所需环境（Python、Edge浏览器等），随后按流程执行。对于付费墙文献，它通过预设的校园网IP（如中国地质大学、华中科技大学）进行认证和自动化下载，这是其核心功能之一。
该技能非常适合需要快速、系统、深入掌握某个新领域的研究生、科研人员或需要准备开题报告、文献综述和汇报PPT的用户。它尤其适用于材料、化学等依赖顶级期刊（如Nature, Science, JACS, AM）文献的理工科领域。
与单一的文献搜索或摘要阅读工具相比，它的核心区别在于构建了一个完整的“调研-分析-输出”闭环。它不仅解决了“找文献”的问题，更通过全文精读提取关键工艺参数，并进行对比分析，最终产出可直接用于学术交流的结构化文档，将用户从繁琐的重复劳动中解放出来。
核心特点
与仅提供摘要阅读或简单搜索的文献工具不同，本技能通过校园网IP自动化绕过期刊付费墙，直接下载并精读全文PDF，并基于全文内容进行参数对比分析和结构化报告生成，实现了从“信息检索”到“知识产出”的完整深度调研流程。
注意事项
目前仅支持Windows系统，且依赖特定校园网IP（主要针对预设高校）来下载付费墙文献，非校园网环境或非预设高校用户可能无法使用完整的下载功能。
常见问题
需要自己安装Python和浏览器吗？
首次运行时会自动检测，如果缺失，会通过winget命令自动安装Python和Microsoft Edge浏览器。
非材料化学领域能用吗？
核心流程通用，但默认白名单期刊偏向材料化学。使用时需与Claude沟通，添加您所在领域的顶级期刊到白名单中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/in-depth-research/raw/index.md 读取 In-depth-research 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/in-depth-research/raw/index.md（查看排版版本）