kelos
在Kubernetes上编排和管理编码智能体工作流与环境的框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kelos。 它的用途是：在Kubernetes上编排和管理编码智能体工作流与环境的框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kelos/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在Kelos中定义一个Task，使用Claude Code模型，基于main分支的最新代码，修复这个Bug描述中的问题。”，它会引导你编写或生成对应的Kubernetes YAML清单，部署后即可在隔离的Pod中自动执行修复任务。或者，你可以定义一个TaskSpawner，监听GitHub仓库的Issue创建事件，自动为每个新Issue创建一个诊断和修复的智能体任务。
介绍
Kelos 解决了在本地或临时环境中运行编码智能体（如 Claude Code、Cursor 等）时，环境配置复杂、工作流难以编排和版本控制、以及无法与现有基础设施集成的问题。它将智能体的环境（如代码库、配置、凭证）和工作流（如任务、会话、触发器）定义为 Kubernetes 资源，通过声明式 YAML 进行管理，并由 Kubernetes 控制器自动协调和部署。
用户通过编写 YAML 文件来定义 Workspace（Git 仓库）、AgentConfig（指令、插件、MCP 服务器）以及 Task 或 Session 等工作负载。部署后，Kelos 会自动处理仓库克隆、凭证注入、容器调度和生命周期管理，并将执行结果（如分支名、PR 链接）记录在资源状态中。
它非常适合需要在团队或生产环境中规模化、规范化使用编码智能体的开发者和运维人员，尤其是那些已经采用 Kubernetes 和 GitOps 工作流的团队。通过将智能体工作流“基础设施化”，可以实现代码审查、版本控制和自动化触发。
使用建议：建议在熟悉 Kubernetes 基本概念（如 Pod、Service、ConfigMap）的基础上使用。可以先从简单的 Task 定义开始，再逐步尝试使用 TaskSpawner 构建事件驱动的工作流。注意管理好注入到智能体环境中的敏感凭证的权限和安全。
核心特点
与常见的本地运行编码智能体的 CLI 工具不同，Kelos 将智能体工作流提升为 Kubernetes 原生的一等公民，支持通过声明式 YAML 定义复杂的工作流依赖和事件触发器，并能与现有的 CI/CD 和 GitOps 流水线无缝集成。
注意事项
不适合不熟悉 Kubernetes 或仅需在个人电脑上进行简单、一次性代码生成的用户。
常见问题
Kelos 支持哪些编码智能体？
支持 Claude Code、OpenAI Codex、Google Gemini、OpenCode、Cursor 以及自定义的智能体镜像。
使用 Kelos 需要自建 Kubernetes 集群吗？
是的，你需要一个可用的 Kubernetes 集群（如本地 minikube、云厂商托管集群）来部署和运行 Kelos 控制器及智能体工作负载。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kelos/raw/index.md 读取 kelos 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kelos/raw/index.md（查看排版版本）