@kky42/pi-flow
为PI提供多后端子代理与动态工作流编排能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@kky42/pi-flow。 它的用途是：为PI提供多后端子代理与动态工作流编排能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kky42-pi-flow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用PI-Flow帮我处理这个用户反馈：先让Claude总结要点，再让GPT-4生成回复草稿，最后让我确认。”，它会自动将任务拆解，调用对应的子代理按顺序执行，并将最终结果汇总给你。
介绍
PI-Flow 旨在解决在PI平台上构建复杂、动态AI工作流时，任务编排与后端资源调配的难题。它允许用户将复杂的任务分解为多个子任务，并动态地分配给不同的AI模型后端（如Claude、GPT等）执行，实现流程的自动化与优化。
使用上，开发者可以通过npm安装此包，并在自己的PI Agent项目中引入。通过定义工作流节点和连接逻辑，即可构建一个能够根据任务内容或中间结果，智能选择不同后端模型或调用不同子技能（Subagent）的自动化流程。
它非常适合需要在PI平台上进行复杂任务自动化、希望充分利用不同AI模型特长、或需要构建具备决策分支能力的高级AI Agent的开发者。对于需要简单、线性对话交互的用户来说可能过于复杂。
建议在项目初期就规划好工作流的分支逻辑和模型选择策略。注意，动态编排会增加系统复杂性和调试难度，建议从简单流程开始，逐步增加复杂性，并确保对各个子代理的调用有充分的错误处理机制。
核心特点
核心在于“动态工作流编排”与“多后端支持”，允许工作流在运行时根据上下文智能切换AI模型或调用不同的子技能，而非固定使用单一模型或线性执行。
注意事项
不适合只需要进行简单、一次性对话交互的轻量级应用场景。
常见问题
PI-Flow和普通PI Skill有什么区别？
PI-Flow是一个用于构建和编排复杂工作流的框架型Skill，可以管理和调度多个子Skill（Subagent），而普通Skill通常是完成单一特定功能的模块。
需要编程基础才能使用吗？
是的，需要一定的JavaScript/Node.js基础来定义和配置工作流。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kky42-pi-flow/raw/index.md 读取 @kky42/pi-flow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kky42-pi-flow/raw/index.md（查看排版版本）