Kubernetes
Kubernetes集群故障诊断、资源编排与YAML审查专家
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kubernetes。 它的用途是：Kubernetes集群故障诊断、资源编排与YAML审查专家 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubernetes-x-10/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我的一个Pod状态是ImagePullBackOff，命名空间是production，Pod名字是app-frontend-xxxx，该怎么解决？’，它会分析可能的原因，如镜像名称错误、私有仓库认证失败或网络问题，并给出具体的kubectl describe和kubectl logs命令来获取详细信息，以及修复镜像拉取密钥或检查网络策略的步骤。或者
对AI说：‘帮我审查下面这个Service的YAML配置，看看有没有问题。’然后粘贴你的YAML，它会检查selector匹配、端口定义、类型选择以及会话亲和性等配置是否合理。
介绍
这个Skill专门用于解决Kubernetes生产环境中遇到的各种疑难杂症。无论是Pod陷入Pending、CrashLoopBackOff等异常状态，还是Service、Ingress返回5xx错误，亦或是集群DNS不稳定、节点NotReady、滚动更新卡住、HPA不伸缩、PVC无法绑定等复杂问题，它都能提供专业的诊断思路和排查命令。它不仅能帮你快速定位故障根因，还能辅助你编写和审查YAML清单、Helm Chart及Kustomize覆盖文件，确保资源配置的准确性和安全性。
使用时，你可以直接向AI描述你遇到的Kubernetes问题现象，例如某个Pod的状态、错误日志片段，或者你正在编写的资源配置内容。AI会基于其知识库，为你提供详细的排查步骤、常用的kubectl命令、配置优化建议以及潜在的风险点。它覆盖了从基础资源（Pods, Services）到高级概念（StatefulSets, Operators, 网络策略）的广泛场景。
该Skill非常适合需要频繁与Kubernetes打交道的运维工程师、SRE、后端开发以及正在学习云原生技术的开发者。无论你是负责集群日常维护，还是在开发部署基于Kubernetes的微服务应用，它都能成为你得力的排错和配置审查助手。
使用建议：在提问时，尽可能提供具体的错误信息、资源名称和命名空间，这有助于AI给出更精准的建议。请注意，它专注于Kubernetes集群内的运维和配置管理，不涉及Docker镜像构建等容器构建层的问题。对于极其复杂的网络或存储底层问题，可能仍需结合具体云厂商的文档进行深入排查。
核心特点
与通用运维助手相比，它深度聚焦于Kubernetes生态，对Pod生命周期异常、Service网络问题、资源调度失败等典型场景有体系化的诊断流程和命令建议；与单纯kubectl命令查询工具不同，它能结合具体错误上下文提供综合性的解决方案和配置审查。
注意事项
不适用于构建容器镜像、编写应用代码或处理Kubernetes集群之外的基础设施问题（如虚拟机、物理服务器故障）。
常见问题
Pod一直处于Pending状态怎么办？
AI会引导你检查节点资源是否充足、节点污点与Pod容忍度是否匹配、PVC是否绑定、以及调度器事件日志。
如何审查一个Deployment的YAML配置是否合理？
AI会帮你检查资源请求与限制、就绪和存活探针配置、滚动更新策略、安全上下文以及镜像拉取策略等关键字段。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubernetes-x-10/raw/index.md 读取 Kubernetes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubernetes-x-10/raw/index.md（查看排版版本）