Kubernetes
专为Kubernetes集群故障排查与配置审查设计的AI助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kubernetes。 它的用途是：专为Kubernetes集群故障排查与配置审查设计的AI助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubernetes-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我的一个Pod状态是CrashLoopBackOff，这是它的描述和事件日志，请帮我分析原因。’ 它会引导你检查容器退出码、镜像拉取情况、资源限制以及探针配置，定位是应用错误、资源不足还是配置问题。或者，
对AI说：‘请帮我审查这份Deployment的YAML，优化其资源请求/限制和就绪探针的配置。’ 它会分析配置的合理性，并提出具体的改进建议。
介绍
本Skill旨在解决Kubernetes集群运维中的各类疑难杂症，包括Pod状态异常（如Pending、CrashLoopBackOff）、服务访问失败（502/503/504）、资源调度问题（PVC未绑定、节点NotReady）、应用部署故障（滚动更新卡住、版本错误）以及配置安全审查（RBAC、网络策略、Secrets）等复杂场景。它通过分析用户提供的上下文和错误信息，模拟资深K8s工程师的思路，提供从问题诊断、根因分析到解决方案建议的一站式指导。
使用时，用户只需描述遇到的K8s问题现象或提供相关YAML配置，本Skill便能引导排查步骤，例如检查Pod事件、查看服务端点、分析资源配额、审查准入控制器等，并给出具体的kubectl命令和配置优化建议。
它非常适合需要频繁与K8s集群打交道的运维工程师、SRE、后端开发以及正在学习云原生技术的开发者。无论是处理线上紧急故障，还是进行日常的配置编写与安全加固，都能获得专业支持。
建议在使用时尽可能提供详细的错误日志、事件描述或相关资源配置，以便获得更精准的分析。请注意，它专注于K8s集群层面的运维与调试，不涉及容器镜像构建（那是Docker的范畴）或应用代码层面的开发。
核心特点
与通用运维助手不同，它深度聚焦Kubernetes全栈问题，覆盖从Pod生命周期、Service/Ingress网络、存储、RBAC到节点调度、Operator等高级主题，并能针对特定错误码（如ImagePullBackOff）和状态（如Terminating）提供场景化、可操作的排查路径。
注意事项
不适用于构建Docker容器镜像、编写应用业务代码或管理非Kubernetes环境的运维任务。
常见问题
Pod一直处于Pending状态怎么办？
我会引导你检查节点资源（CPU/内存）是否充足、节点选择器/污点容忍配置、持久卷声明（PVC）是否绑定，以及是否有资源配额限制。
如何排查Service返回502错误？
我会协助你检查Service的Selector是否匹配到健康的Pod、Endpoints列表是否正确、Pod的就绪探针是否通过，以及Ingress控制器配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubernetes-x-2/raw/index.md 读取 Kubernetes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubernetes-x-2/raw/index.md（查看排版版本）