Kubernetes
Kubernetes集群故障排查与配置审查专家
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Kubernetes。 它的用途是：Kubernetes集群故障排查与配置审查专家 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubernetes-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'我的一个Pod状态是ImagePullBackOff，命名空间是production，Pod名称是web-app-7cbbf6b9d5-abcde。' 它会分析可能的原因，如镜像名称错误、镜像拉取密钥缺失或仓库认证失败，并给出具体的检查命令和修复步骤。或者，当你提交一个Service的YAML文件时，它会审查配置，指出可能导致流量无法到达后端Pod的选择器标签不匹配问题。
介绍
这是一个专为Kubernetes环境设计的调试与审查工具。它主要解决Kubernetes集群中各种复杂且棘手的故障问题，例如Pod状态异常（如Pending、CrashLoopBackOff）、服务不可用（如502/503/504错误）、滚动更新卡住、资源调度失败、存储卷无法绑定等。通过分析YAML清单、Helm Chart或Kustomize配置，它可以帮助用户定位根本原因，并提供修复建议。
使用时，你可以直接向它描述你遇到的Kubernetes问题现象，例如某个Pod的状态、Service的错误代码，或者提交你的YAML配置供其审查。它会调用专业的Kubernetes知识，进行逻辑推理和诊断，指出配置错误、资源不足、权限问题或网络策略限制等潜在原因。
这个工具非常适合需要与Kubernetes集群打交道的工程师，无论是日常运维、故障应急，还是编写和审核部署清单。它能显著提升排查效率，尤其是在面对不熟悉的错误状态时，提供清晰的排查思路。
建议在问题描述时尽可能提供详细的上下文，如kubectl describe或kubectl get的输出、相关资源名称和命名空间。需要注意的是，它专注于Kubernetes层面的编排、调度和运行时问题，不涉及容器镜像的构建（那是Docker的范畴），也不直接替代kubectl命令的执行，而是提供分析和指导。
核心特点
与通用编程助手或容器工具不同，它深度聚焦于Kubernetes生态的故障诊断和配置安全审查，覆盖从Pod生命周期、服务发现到RBAC、网络策略等全栈运维场景，能处理像滚动更新静默失败、准入Webhook阻塞、GPU调度等专业问题。
注意事项
不适用于构建Docker容器镜像、编写非Kubernetes相关的业务代码，或执行需要直接操作服务器文件系统的底层运维任务。
常见问题
Pod一直处于Pending状态怎么办？
我会帮你检查节点资源（CPU/内存）是否充足、节点选择器/亲和性设置、污点与容忍度配置，以及持久卷声明（PVC）是否绑定成功。
如何审查Deployment YAML配置的安全性？
我会检查资源请求与限制设置、探针配置、安全上下文、镜像拉取策略、服务账户权限等，确保配置符合最佳实践并降低安全风险。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubernetes-x-6/raw/index.md 读取 Kubernetes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubernetes-x-6/raw/index.md（查看排版版本）