Kubernetes
Kubernetes集群故障诊断与配置审查专家
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kubernetes。 它的用途是：Kubernetes集群故障诊断与配置审查专家 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubernetes-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我的一个Pod状态是ImagePullBackOff，事件里显示拉取镜像失败，该怎么排查？’ 它会引导你检查镜像名称、标签、拉取密钥、镜像仓库可达性以及节点上的Docker配置。或者，你可以说：‘帮我审查这个StatefulSet的YAML，看看在持久化存储和优雅终止方面有没有问题。’ 它会逐项分析并指出潜在的风险和改进点。
介绍
本技能专注于解决Kubernetes生产环境中遇到的各种疑难杂症，从Pod启动失败到集群升级规划，提供全方位的诊断与审查支持。
它能处理Pod状态异常（如Pending、CrashLoopBackOff）、服务访问失败（502/503/504）、集群组件不稳定（如DNS抖动）、滚动更新卡顿或静默发布坏版本、自动扩缩容失效、存储卷无法绑定、节点故障、资源耗尽等问题。同时，它也擅长审查和优化各类Kubernetes资源配置，包括YAML、Helm Charts和Kustomize覆盖文件，帮助用户调优资源请求与限制、服务质量、探针和优雅关闭，并加强RBAC、网络策略、Pod安全与密钥管理。
该技能非常适合需要频繁与Kubernetes集群打交道的运维工程师、后端开发者和全栈开发者。无论是处理突发的线上故障，还是进行日常的配置审查与优化，它都能提供专业的诊断思路和操作建议。
使用时，建议用户提供尽可能详细的错误现象、相关资源描述和已尝试的排查步骤。请注意，它专注于Kubernetes集群层面的运维与调试，不涉及容器镜像的构建（那是Docker的范畴）。
核心特点
与同类技能相比，它覆盖了从Pod、Service到RBAC、网络策略等Kubernetes全栈组件的深度调试，并特别擅长处理滚动更新静默失败、准入Webhook阻塞、GPU Pod调度等复杂且隐蔽的生产环境问题。
注意事项
不适用于构建Docker容器镜像或进行容器镜像层面的调试。
常见问题
Pod一直处于Pending状态怎么办？
我会帮你检查节点资源、污点与容忍度、存储卷声明、节点选择器等因素，定位调度失败的根本原因。
如何审查一个Deployment的YAML配置是否合理？
我可以帮你分析资源请求与限制、探针配置、更新策略、安全上下文等，并提供优化建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubernetes-x-7/raw/index.md 读取 Kubernetes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubernetes-x-7/raw/index.md（查看排版版本）