Kubernetes
Kubernetes集群运维与故障排查专家，涵盖工作负载调试、配置审查与安全加固。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kubernetes。 它的用途是：Kubernetes集群运维与故障排查专家，涵盖工作负载调试、配置审查与安全加固。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubernetes-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我的一个Pod状态是CrashLoopBackOff，这是它的describe输出……'，它会分析Pod事件和容器退出码，帮你判断是应用启动错误、资源不足还是探针失败。或者
对AI说：'帮我审查这个Deployment的YAML配置，特别是资源请求和就绪探针的设置是否合理。'，它会指出配置中的潜在风险并提供优化建议。
介绍
这个Skill专门解决Kubernetes集群中各类复杂且棘手的运维问题。当你的Pod处于Pending、CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled或Terminating卡住状态时，当Service或Ingress返回502/503/504错误或无响应时，当集群DNS不稳定、滚动更新卡住或静默部署了损坏版本时，它都能提供专业的诊断和解决思路。
你可以直接向它描述你遇到的Kubernetes异常现象或错误信息，它会引导你使用kubectl等工具进行排查，分析Pod日志、事件、资源请求与限制，检查探针配置、存储卷状态、RBAC权限、网络策略等，帮助你定位根因并给出修复建议。
它非常适合运维工程师、SRE、DevOps工程师以及任何需要管理和维护Kubernetes集群的后端开发人员。无论是处理线上紧急故障，还是日常编写、审查YAML清单、Helm Chart或Kustomize覆盖层，它都能提供专业支持。
使用建议：提问时请尽量提供具体的错误信息、资源状态（如kubectl describe pod的输出）或配置片段，这有助于获得更精准的解答。请注意，它专注于Kubernetes集群内的运维和配置，不涉及Docker镜像构建等容器构建环节。
核心特点
与通用运维助手不同，它深度聚焦于Kubernetes生态，能精准识别并处理从Pod生命周期异常到集群级问题（如节点NotReady、API限流）的数十种典型故障场景，并提供基于kubectl命令链的具体排查路径。
注意事项
不适用于构建容器镜像、编写非Kubernetes相关的应用代码或管理非容器化的基础设施。
常见问题
Pod一直处于Pending状态怎么办？
它会引导你检查节点资源、污点与容忍度、存储卷声明绑定状态以及调度器事件。
如何排查Service无法访问的问题？
它会协助你验证Service的Selector、Endpoints、端口映射，并检查NetworkPolicy和Ingress配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubernetes-x-9/raw/index.md 读取 Kubernetes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubernetes-x-9/raw/index.md（查看排版版本）