light-skills
面向科研、竞赛与创新项目的AI全流程技能包，从想法到交付物。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：light-skills。 它的用途是：面向科研、竞赛与创新项目的AI全流程技能包，从想法到交付物。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/light-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/light-orchestrator 我想研究基于Transformer的时间序列预测模型，请帮我规划成可投稿的论文项目。` 它会逐步追问你的具体目标、约束条件、数据来源，然后拆解出阶段计划、预期产物、潜在风险，并在关键节点请你确认。
介绍
Light Skills 是一套公开、通用、领域无关的AI技能包，旨在帮助用户将模糊的研究或创新想法，系统性地推进为可检查的交付物。它覆盖了从选题构思、文献调研、实验设计、数据分析、论文写作到成果展示的完整科研与创新流程。
使用时，用户可以根据项目所处的阶段，调用相应的技能（如 $light-idea-critique 或 $light-file-reading），引导AI助手完成特定任务。技能包支持多种主流AI开发平台（Codex, Claude Code, OpenCode），安装后即可在项目中直接调用。
它非常适合高校学生、学术研究者、参与竞赛或创新项目的开发者等角色。当用户面临一个复杂项目，需要结构化、可复现的指导来推进工作时，这套技能包能提供从方法论到具体执行的全面支持。
使用前请确保具备Python、Git基础环境，并根据需要安装LaTeX（用于论文排版）和R（用于高级科研绘图）。技能包强调“先读再写”和“事实核查”，不依赖私有知识库，关键决策点会主动征求用户确认，确保了过程的可靠性与可控性。
核心特点
与通用编程或写作技能包不同，Light Skills 深度集成了科研全流程的特定方法论（如创新性批判、实验矩阵设计、程序化绘图、投稿前检查），并强制要求“先读文件再行动”、“查不到就标unknown”、“图表必须可复现”等科研严谨性原则。
注意事项
不适合需要快速生成简单代码片段或进行非结构化创意写作的场景，其流程化和严谨性要求可能带来一定的学习与使用成本。
常见问题
Light Skills 支持哪些AI开发平台？
支持 Claude Code、Codex 和 OpenCode，提供对应的安装脚本和目录配置。
没有安装 LaTeX 或 R 环境还能用吗？
可以，但相关技能（如论文排版、ggplot2绘图）的功能会受限或降级，技能会明确告知并询问用户后续操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/light-skills/raw/index.md 读取 light-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/light-skills/raw/index.md（查看排版版本）