MCP Gemini API服务器
为Cursor和Claude接入Google Gemini API，扩展AI能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MCP Gemini API服务器。 它的用途是：为Cursor和Claude接入Google Gemini API，扩展AI能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-gemini-api服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用Gemini模型分析一下这段Python代码的潜在性能瓶颈。”，它会通过集成的API将请求发送给Gemini，并返回专业的代码分析与优化建议。或者，当你需要生成一段技术方案草稿时，可以说：“请让Gemini帮我起草一个关于微服务架构迁移的技术方案要点。”
介绍
本Skill为Cursor和Claude IDE/编辑器提供了Google Gemini API的集成能力。它解决了用户希望在这些开发环境中直接调用更强大或特定功能的AI模型（如Gemini）的需求，而无需切换平台。
使用方式简单直接，通过配置API密钥，即可在Cursor或Claude的对话界面中，将请求无缝转发至Google Gemini模型进行处理，获得其独特的分析和生成结果，从而丰富开发辅助体验。
它非常适合需要在开发流程中对比不同模型效果、利用Gemini特定功能（如图像分析、代码生成风格）或作为现有AI助手的补充的开发者。无论是编写代码、分析问题还是获取灵感，都能多一个选择。
使用前请确保已拥有可用的Google AI Studio API密钥，并注意不同模型的计费策略。合理设置调用频率，以优化Token消耗并控制成本。
核心特点
核心区别在于专为Cursor和Claude深度集成，提供了便捷的Gemini API调用通道，让用户能在熟悉的开发环境内直接对比和使用Google的AI模型，无需额外工具或复杂配置。
注意事项
不适合未获得Google Gemini API访问权限或希望完全免费使用的用户。
常见问题
需要自己申请Google Gemini API密钥吗？
是的，需要先在Google AI Studio申请并获取API密钥。
这个Skill收费吗？
Skill本身免费，但调用Gemini API会产生费用，需遵循Google的定价策略。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-gemini-api服务器/raw/index.md 读取 MCP Gemini API服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-gemini-api服务器/raw/index.md（查看排版版本）