mcp

让AI助手帮你查找学术论文和对应代码实现

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：让AI助手帮你查找学术论文和对应代码实现
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-paperswithcode/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我找一下最近三个月在图像分割任务上效果最好的论文和它的PyTorch实现代码。” 它会通过PapersWithCode API查询相关论文，并返回包括论文标题、摘要、代码仓库链接、在公开数据集上的性能指标等详细信息，帮助你快速锁定目标。

这个Skill为AI助手集成了PapersWithCode的API，使其能够直接查询最新的学术论文及其开源代码实现。它解决了研究者和开发者需要频繁在浏览器和代码库间切换、手动搜索和筛选信息的痛点。

使用时，你只需向集成了此Skill的AI助手（如Claude Desktop）提出关于论文或代码的查询，AI便会调用API获取信息并返回结构化的结果，包括论文摘要、代码仓库链接、基准测试结果等关键信息。整个过程无需离开对话界面。

它非常适合需要紧跟技术前沿的学术研究者、算法工程师以及希望将最新研究成果快速应用到项目中的全栈或后端开发者。无论是为了撰写文献综述、寻找算法实现，还是进行技术选型，都能获得高效支持。

建议在查询时尽量提供具体的关键词，如模型名称、任务类型或作者，以提高搜索的精准度。由于依赖外部API，网络状况和API本身的速率限制可能会影响响应速度。

与单纯提供论文摘要或代码搜索的Skill不同，它深度整合了PapersWithCode数据库，能一次性返回论文、代码、排行榜（Leaderboard）和基准测试结果，提供了从理论到实践落地的完整信息链路。

不适合需要深入阅读论文全文PDF或直接操作复杂代码仓库的场景。

能查到中文论文吗？

主要基于英文论文数据库，对中文论文的支持有限。

返回的代码可以直接运行吗？

提供代码仓库链接和框架信息，具体运行需根据仓库的README自行配置环境。