mcp

集成Semantic Scholar API，助力高效检索学术文献的MCP工具。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：集成Semantic Scholar API，助力高效检索学术文献的MCP工具。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-semantic-scholar-server/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我找一下近两年关于神经网络架构搜索（NAS）在边缘设备上应用的顶会论文，最好是CVPR或ICLR的。”，它会通过semantic-scholar-server工具调用API，检索并整理出符合你要求的论文列表，包括标题、作者、摘要和原文链接，方便你快速浏览和筛选。

semantic-scholar-server是一个MCP工具，它解决了学术研究者在查找、筛选和获取高质量学术文献时面临的效率低下和信息过载问题。通过集成Semantic Scholar API，它能够快速响应复杂的学术查询，帮助用户从海量论文中精准定位所需信息。

使用方式非常简单，用户只需在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中配置并启用此工具，即可在对话中直接提出文献检索需求。例如，你可以要求它“查找2023年以来关于大语言模型幻觉问题的综述论文”，工具会调用API并返回结构化的论文列表，包括标题、作者、摘要和引用链接等关键信息。

这个工具非常适合需要频繁查阅文献的学术研究者、高校学生以及任何需要撰写技术文档或行业报告的从业者。无论是为了撰写文献综述、追踪某个领域的最新进展，还是为项目寻找理论依据，它都能显著提升信息搜集的效率。

在使用时，建议用户尽可能清晰地描述检索需求，包括关键词、时间范围、文献类型等，以获得更精确的结果。需要注意的是，该工具依赖于Semantic Scholar的数据库覆盖范围和API的调用限制，对于某些非常新兴或小众领域的研究，可能无法找到相关资料。

与通用的网页搜索或学术数据库访问方式相比，此工具深度集成于AI工作流，允许用户通过自然语言指令直接进行复杂的学术检索，并将结果结构化地呈现于对话中，无需跳出当前上下文。它专门针对Semantic Scholar API进行了优化和封装，提供了更便捷的调用接口。

不适合需要访问付费墙后全文或Semantic Scholar数据库未覆盖的非常小众领域文献的场景。

这个工具能直接下载论文全文吗？

不能，它主要提供论文的元数据（标题、作者、摘要、链接），全文获取需通过提供的链接访问出版商页面。

需要自己申请Semantic Scholar API密钥吗？

通常需要，具体请参考该Skill的安装说明，可能需要配置自己的API密钥以绕过公共接口的调用限制。