mission-orchestrator
自动识别项目状态并路由到正确阶段，实现全生命周期编排
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mission-orchestrator。 它的用途是：自动识别项目状态并路由到正确阶段，实现全生命周期编排 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mission-orchestrator-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'当前项目已完成前端开发，请检查状态并推进下一步。'，它会自动检测代码提交和测试覆盖率，识别为“开发完成”状态，然后路由到测试阶段，触发自动化测试任务。或者，当你说：'需求文档已更新，版本号v2.0。'，它会分析变更内容，将项目状态标记为“需求变更”，并重新分配任务给开发团队。
介绍
该Skill旨在解决项目管理中因状态混乱、阶段切换不明确而导致的工作流中断和效率低下问题。它通过自动检测项目的当前状态（如需求分析、开发、测试、部署等），智能地将任务或请求路由到对应的处理阶段，确保流程顺畅且符合预设的生命周期模型。
使用时，用户只需提供项目上下文或当前任务描述，该Skill便会分析状态并引导至下一阶段。例如，当开发完成时，它会自动触发测试流程；或当需求变更时，它重新评估并调整项目计划。整个过程无需手动干预状态判断，减少了人为错误和等待时间。
它特别适合需要严格遵循开发流程或处理复杂多阶段项目的团队角色，如项目经理、全栈开发和运维工程师，帮助他们保持项目节奏一致、避免阶段遗漏。对于敏捷或迭代型项目，也能提供结构化的状态跟踪。
建议在集成前明确定义项目各阶段的标准和转换条件，以确保自动检测的准确性。注意，它依赖于清晰的项目元数据或上下文输入，若信息模糊可能导致路由偏差，因此适合与规范化工具（如Jira、Git）结合使用。
核心特点
核心在于“状态自动检测”而非预设流程触发，能动态理解项目上下文并智能路由，相比同类工具更灵活适应非线性的项目变化。
注意事项
不适合高度自由、无明确阶段定义的创意或探索型项目，可能因状态模糊导致路由失效。
常见问题
如何定义项目状态？
通过分析项目文档、代码提交、任务状态等元数据自动识别，也支持自定义规则。
能集成到现有CI/CD流程吗？
可以，它作为编排层与CI/CD工具对接，根据状态自动触发构建、测试或部署阶段。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mission-orchestrator-x-3/raw/index.md 读取 mission-orchestrator 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mission-orchestrator-x-3/raw/index.md（查看排版版本）