next
自动建议下一步操作，防止任务卡顿
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：next。 它的用途是：自动建议下一步操作，防止任务卡顿 详细介绍见：https://321skill.com/skills/next-x-8/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“我刚刚完成了代码审查，接下来应该做什么？”它会自动触发next技能，建议下一步操作如合并分支、更新文档或通知团队成员。如果用户说“卡住了”，技能会检测到卡顿并调用/fix指令，提供解决方案。
介绍
在完成一个任务后，用户常常会陷入“下一步该做什么”的迷茫，或者项目因流程断裂而停滞。这个Skill能自动检测任务完成信号，并基于当前上下文智能推荐合理的下一步行动，确保工作流顺畅衔接，减少决策延迟和卡顿。
通过Stop hook自动触发：当AI回复中包含完成关键词（如“已完成”、“done”等，支持多语言模式）时，系统自动调用该Skill。它内置了卡顿检测机制（stall-detect），能识别停滞的跟进步骤并主动调用/fix指令；同时提供决策门控（ask-gates），在关键节点强制用户确认，避免遗漏或错误；还有上下文建议模板（suggestion-patterns），根据场景生成“After X”的选项模板，让建议更贴合实际。
适合项目经理、智能体开发者、全栈开发者等需要管理复杂任务流程的用户，尤其是那些频繁切换任务、需要跟踪多个子步骤或容易因卡顿而影响效率的场景。也适用于团队协作中同步待办事项进展时，自动生成下一步指引。
建议与任务管理系统（如TaskList）配合使用，效果更佳。使用时需确保正确配置settings.json中的Stop数组，并注册对应的trigger脚本。对于高度创意的非结构化任务，或需要完全自主决策的场景，自动建议可能过度干预，需谨慎启用。
核心特点
与同类技能相比，它不仅仅是列出下一步清单，而是结合卡顿检测、决策门控和上下文感知模板，实现智能化的自动触发和干预，减少人为决策负担。
注意事项
不适合需要高度自主决策或非结构化创意任务，可能过度干预用户流程。
常见问题
如何触发next技能？
当AI回复中包含完成关键词（如“完成了”、“done”）时自动触发，也可手动输入“next action”、“what next”等关键词触发。
卡顿检测如何工作？
通过监测后续步骤长时间无进展或重复操作，自动识别停滞并调用/fix指令，提供恢复建议。