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完成任务后自动建议下一步行动
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：next。 它的用途是：完成任务后自动建议下一步行动 详细介绍见：https://321skill.com/skills/next-x/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'用户注册模块的代码已经写完了，功能测试通过。' 它会自动检测到“写完了”和“测试通过”等完成关键词，然后建议：'接下来可以提交代码并创建PR，或者开始编写API文档。是否要立即执行？' 同时提供暂停确认、跳过记录等选项。
介绍
你是否经常在完成一项任务后，需要花时间思考接下来该做什么？这个 Skill 能自动检测你的工作完成状态，并基于上下文智能推荐下一步行动，避免流程停滞或任务遗漏。
它通过 Stop hook 机制自动触发：当 AI 的回复中包含表示「完成」的关键词（如“已完成”、“任务结束”等），系统会调用预设的 next-trigger.sh 脚本，解析 JSON decision:"block" 并激活建议流程。内置的 stall-detect 模块能识别后续步骤是否卡住，ask-gates 模块则提供确认门控（如记录跳过、决策推迟、当前工作确认），suggestion-patterns 则根据当前上下文生成“完成 X 后，建议 Y”的模板选项。
适合所有需要持续推进工作流程的用户，包括开发者、项目经理、内容创作者、社媒运营等。无论你在写代码、写文档、做设计还是运营社群，当你完成一个阶段后，它都能自动给出合理的下一步建议，减少决策疲劳。
建议在配置好 settings.json 中的 Stop 数组后使用，同时确保 data/*.regex 中的本地化模式匹配到你常用的完成语。如果遇到建议不准确的情况，可以调整触发关键词或定制 suggestion-patterns 模板。
核心特点
同类 Skill 通常需要用户手动询问“接下来做什么”，而它通过 Stop hook 自动检测任务完成，并内置停滞检测和确认门控，实现无感的流程推进。
注意事项
依赖 Stop hook 和 settings.json 的配置，在不支持该机制的平台上无法使用，且触发关键词需匹配本地化模式。
常见问题
如何配置触发条件？
在 settings.json 的 Stop 数组中注册 `resources/next-trigger.sh`，并确保 `data/*.regex` 中的模式包含你常用的完成语（如“已完成”、“任务结束”）。
可以自定义建议内容吗？
可以修改 `suggestion-patterns.md` 中的模板，按不同上下文（如开发、写作、运营）定义“After X”的选项。