OpenRouter MCP服务器
一站式集成OpenRouter.ai，便捷调用多款主流AI模型。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：OpenRouter MCP服务器。 它的用途是：一站式集成OpenRouter.ai，便捷调用多款主流AI模型。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/openrouter-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用OpenRouter Skill，调用Claude 3 Opus帮我分析一下这段业务数据，并生成一份报告摘要。”，它会通过该Skill连接到OpenRouter服务，调用指定的模型完成你的请求。或者你说：“对比一下GPT-4和Gemini Pro在编写React组件上的代码风格差异。”，Skill可以帮你快速切换模型并获取结果进行对比。
介绍
该Skill解决了开发者和AI应用构建者在单一环境中便捷访问和对比不同AI模型能力的痛点。通过集成OpenRouter.ai的API，它将众多主流模型（如GPT-4、Claude、Llama等）统一到一个接口中，用户无需为每个模型单独配置密钥和调用方式。
使用时，你只需在AI Agent中安装并配置此Skill，即可通过简单的指令切换和调用OpenRouter平台支持的各种模型，进行文本生成、代码编写、数据分析等多种任务。它还支持性能优化选项，帮助你更经济高效地使用Token。
它非常适合需要频繁测试不同模型效果、希望降低模型切换成本、或追求更高性价比AI服务的开发者、研究者和内容创作者。无论是开发智能体应用、进行模型对比实验，还是日常的创意与编程工作，都能从中受益。
建议在使用前，先在OpenRouter.ai官网注册并获取API密钥。根据具体任务需求（如对响应速度、创意度、成本的要求）选择合适的模型，并关注OpenRouter平台的实时定价与模型可用性，以优化使用体验和成本控制。
核心特点
核心区别在于它并非直接提供模型，而是作为通往OpenRouter.ai生态的桥梁，让你在一个Skill内无缝切换和调用数十种主流及前沿AI模型，并利用OpenRouter的优化功能（如智能路由、成本控制）来提升使用效率。
注意事项
不适合完全离线环境或必须使用特定厂商私有API的场景，其功能依赖OpenRouter.ai服务的可用性与网络连接。
常见问题
使用这个Skill需要什么？
需要一个有效的OpenRouter.ai账户和API密钥。
它支持哪些AI模型？
支持OpenRouter平台集成的众多模型，包括GPT-4、Claude系列、Llama、Gemini等，具体列表以OpenRouter官网为准。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/openrouter-mcp服务器/raw/index.md 读取 OpenRouter MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/openrouter-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）