paper-prereq-analyzer
分析学术论文，找出理解所需的先决论文
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：paper-prereq-analyzer。 它的用途是：分析学术论文，找出理解所需的先决论文 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/paper-prereq-analyzer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/paper-prereq https://arxiv.org/abs/2601.07372”，它会自动抓取这篇关于‘条件记忆’的论文，分析其所有参考文献，识别出5篇高优先级的必读先决论文和3篇扩展阅读建议，并生成一份包含详细理由和链接的Markdown报告，帮你快速构建理解这篇论文所需的知识框架。
介绍
Paper Prerequisite Analyzer 是一款专为学术研究设计的 Claude Code 插件，旨在解决研读复杂学术论文时遇到的“前置知识门槛”问题。许多前沿论文引用了大量先前工作，研究者常常需要花费大量时间自行梳理哪些是必须阅读的核心参考文献，哪些可以略读。该工具通过自动化分析，帮助用户快速识别和理解一篇论文的知识依赖链条。
使用方式非常直接，在 Claude Code 中安装插件后，只需输入 /paper-prereq 命令并附上论文的 arXiv 链接（例如 /paper-prereq https://arxiv.org/abs/2601.07372），插件便会自动启动分析流程。它会提取论文内容，分析其参考文献，并根据重要性进行分类，同时还能通过 PASA 搜索发现相关的扩展阅读材料，最终生成一份结构清晰的 Markdown 报告。
该工具非常适合学术研究者、高校学生（尤其是硕博研究生）以及需要快速跟进特定技术领域进展的工程师。当您面对一篇充满陌生术语和引用的新论文，感到无从下手时，它可以作为高效的“阅读导航仪”，为您规划出最优的学习路径，节省大量前期调研时间。
使用前请注意，该技能依赖于 agent-browser 进行浏览器自动化以访问 arXiv 和 PASA，因此需要提前在系统中安装并配置好 agent-browser 环境。此外，分析结果的准确性受限于原始论文的引用质量和 PASA 的搜索能力，对于非常新颖或引用格式不规范的论文，建议将结果作为参考，并结合人工判断。
核心特点
与单纯提取参考文献列表的工具不同，它通过智能代理（如 ref-analyzer）对引用进行分类，区分高优先级先决论文和扩展阅读，并结合 PASA 搜索主动发现相关论文，提供结构化的学习路径报告，而非简单的引用罗列。
注意事项
分析能力依赖于论文的公开可访问性（如 arXiv）和规范的引用格式，对于付费墙后的论文或引用信息不全的情况可能无法正常工作。
常见问题
需要提前安装什么依赖吗？
是的，必须提前全局安装并配置好 agent-browser，用于浏览器自动化访问论文和搜索。
可以分析非 arXiv 的论文吗？
主要针对 arXiv 等公开可访问的 PDF 链接，对于其他来源或付费墙后的论文支持有限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/paper-prereq-analyzer/raw/index.md 读取 paper-prereq-analyzer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/paper-prereq-analyzer/raw/index.md（查看排版版本）