paper-reading-zh
为AI论文阅读定制的证据规则包，强调可定位证据，减少猜测。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：paper-reading-zh。 它的用途是：为AI论文阅读定制的证据规则包，强调可定位证据，减少猜测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/paper-reading-zh/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘精读这篇论文，并从工程复现角度拆解一下。’ 它会先判断论文类型，然后基于可定位的证据（如图表编号、具体段落）解释核心方法、实验和结论，并对无法核实或读取的信息进行明确标注。
介绍
paper-reading-zh 是一个专门为AI辅助论文阅读设计的中文规则包，旨在解决AI在解读学术论文时常见的‘顺滑编造’问题。它并非翻译或管理工具，而是通过一套严格的证据规则，引导AI基于可验证的原文信息进行解读。
使用时，用户只需在支持的平台（如Claude Project、ChatGPT Project或Codex等）加载该规则，然后上传论文PDF或提供链接/摘要，即可要求AI进行精读、比较或从特定角度分析。规则会强制AI在输出中标注信息来源，如‘未核验’、‘仅基于摘要’或具体锚点到原文图表段落。
该Skill适合具备计算机科学、人工智能或机器学习基础的研究者、工程师和学生。他们通常在准备组会报告、评估方法工程可行性、或需要严谨比较多篇论文时，希望AI的输出更可靠、更少臆测。
请注意，其输出深度和准确性受限于平台自身的PDF解析与联网检索能力。当平台无法读取图表或验证外部信息时，规则会要求AI明确说明限制，并仅基于可读文本进行回答。
核心特点
与直接将论文丢给通用AI模型不同，本规则包强制AI遵循‘证据边界’和‘口径审计’，例如对查不到的信息标注‘未核验’，在比较多篇论文前先对齐数据集、指标等关键口径，从根源上避免了无依据的猜测和错误的比较结论。
注意事项
不适合需要AI进行创造性总结、文学性润色或完全替代人工深度批判性阅读的场景，其核心是证据核查而非观点生成。
常见问题
这个Skill能翻译论文吗？
不能。它的核心是指导AI如何基于证据解读论文，而不是进行语言翻译。
支持哪些AI平台？
主要支持Claude Project、ChatGPT Project、Codex和Claude Code；也与ChatGPT Skills beta、Custom GPT等兼容，但部分平台未完成首轮完整测试。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/paper-reading-zh/raw/index.md 读取 paper-reading-zh 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/paper-reading-zh/raw/index.md（查看排版版本）