paper-search-mcp
一个免费优先、多源聚合的学术论文搜索与下载工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：paper-search-mcp。 它的用途是：一个免费优先、多源聚合的学术论文搜索与下载工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/paper-search-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索一些关于‘大语言模型在医疗诊断中的应用’的最新论文。”，它会并发查询多个学术数据库，返回标准化、去重后的论文列表，包括标题、作者、摘要和DOI等信息。你还可以进一步说：“下载第三篇论文的PDF”，它会尝试从出版商开放获取链接或备用源获取全文。
介绍
Paper Search MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，专门用于从多个公开学术平台搜索和下载论文。它解决了研究人员和开发者在文献调研时，需要跨平台重复搜索、难以获取全文PDF的痛点。
用户可以通过 Claude Desktop 等支持 MCP 的客户端直接调用该技能，或在 Claude Code 中使用其命令行界面。它提供了 search_papers 和 download_with_fallback 等统一工具，能够并发搜索多个数据库并智能回退下载源，简化了文献获取流程。
该工具特别适合学术研究者、高校学生、数据分析师以及任何需要高效处理学术文献的 AI 应用开发者。它旨在成为 LLM 驱动的研究工作流中的得力助手。
使用建议：虽然该技能优先使用免费公开源，但为某些源（如 Semantic Scholar）配置可选的 API 密钥可以提升稳定性和结果质量。请注意遵守各数据源的使用条款，并合理控制请求频率。
核心特点
核心区别在于其“免费优先”原则与两层架构设计：优先集成并公开所有免费学术源，同时通过统一的工具层屏蔽不同数据源的差异，提供标准化、去重后的结果，专门为 LLM 工作流优化。
注意事项
不适合需要即时、大量获取付费墙后商业数据库（如 IEEE Xplore, SpringerLink 付费部分）全文的场景。
常见问题
需要付费或注册API密钥吗？
不需要。该技能免费优先，大部分功能无需密钥。部分源（如Semantic Scholar）的API密钥是可选项，仅用于提升体验。
支持哪些论文数据库？
支持 arXiv、PubMed、Google Scholar、Semantic Scholar、Crossref、OpenAlex 等二十余个免费公开源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/paper-search-mcp/raw/index.md 读取 paper-search-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/paper-search-mcp/raw/index.md（查看排版版本）