papers
多源学术文献搜索工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：papers。 它的用途是：多源学术文献搜索工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/papers-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搜索关于大语言模型微调的最新论文'，它会通过 arXiv、Semantic Scholar 等数据库返回相关文献列表，包括标题、作者、摘要和链接，帮助快速获取研究资料。
介绍
许多科研人员在查找文献时需要在多个平台（arXiv、Semantic Scholar、开放获取PDF）间反复切换，效率低下。Papers 作为一个统一的学术文献搜索 Skill，只需一次输入，即可同时检索多个高质量学术数据库，快速返回相关论文标题、摘要、作者及链接，大幅缩短文献调研时间。
使用方式非常简单：直接向 AI 描述你的搜索需求，例如“查找 2024 年关于大语言模型幻觉问题的论文”。AI 会调用 Papers 在指定源中检索，并以结构化列表形式呈现结果，包含论文标题、作者、摘要及原始链接。你可以进一步要求打开某篇论文的 PDF 或获取更多细节。
本工具特别适合学术研究者、高校学生、数据分析师以及需要快速获取最新学术动态的技术从业者。对于正在撰写论文或进行技术调研的用户，它能帮助快速定位核心文献，节省手动搜索的时间。
需要注意的是，Papers 仅检索开放获取的学术资源，无法访问付费订阅的数据库（如 IEEE Xplore、Elsevier ScienceDirect 等）。此外，返回的 PDF 链接可能存在时效性，部分预印本后续可能被正式出版版本取代，建议交叉验证。
核心特点
同类工具通常只支持单一来源（如仅 arXiv 或仅 Semantic Scholar），而 Papers 同时整合 arXiv、Semantic Scholar 和开放获取 PDF，实现一站式跨库检索，且无需配置多个 API 密钥。
注意事项
不适用于需要付费订阅的学术数据库（如 IEEE、Elsevier），且无法提供全文下载权限（仅开放获取 PDF）。
常见问题
Papers 支持哪些数据库？
支持 arXiv、Semantic Scholar 以及开放获取的 PDF 资源。
需要申请 API 密钥才能使用吗？
不需要，Skill 内置了公共接口，开箱即用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/papers-x-5/raw/index.md 读取 papers 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/papers-x-5/raw/index.md（查看排版版本）