papers
通过arXiv等检索学术文献
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：papers。 它的用途是：通过arXiv等检索学术文献 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/papers-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搜索2024年关于大型语言模型幻觉问题的综述论文'，它会自动查询arXiv、Semantic Scholar和开放PDF，返回相关论文标题、摘要、作者及链接，并按相关性排序。你还可以继续追问某篇论文的详细内容或获取PDF。
介绍
学术研究者常面临文献分散、检索效率低的问题。papers Skill 聚合了 arXiv、Semantic Scholar 和开放获取 PDF 三大来源，让你只需一次对话即可跨库搜索最新论文，快速定位相关研究。
使用方式非常简单：直接描述你的研究主题或关键词，例如“最近关于大语言模型推理能力的研究”，papers 会自动并行查询三个数据库，返回论文标题、摘要、作者及链接，并支持按相关性或日期排序。你还可以指定只搜索某个来源或限定时间范围。
适合学术研究者、高校学生、科研助理以及任何需要快速获取学术文献的用户。无论是写文献综述、跟踪前沿动态，还是为报告找参考资料，都能显著节省时间。
建议搭配 PDF 阅读工具或知识管理库使用，以便即时保存高价值文献。注意 papers 仅覆盖开放获取资源，无法检索付费数据库（如 IEEE、ACM 全文）或未公开的预印本。
核心特点
同时整合 arXiv、Semantic Scholar 和开放 PDF 三大渠道，而非仅依赖单一来源，显著提升文献覆盖率和检索效率。
注意事项
无法检索付费数据库（如 IEEE、ACM、Springer）或需要登录的机构资源。
常见问题
papers 支持哪些文献来源？
支持 arXiv、Semantic Scholar 以及开放获取的 PDF 全文。
需要配置 API Key 吗？
不需要额外配置，开箱即用，直接通过自然语言描述即可搜索。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/papers-x-6/raw/index.md 读取 papers 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/papers-x-6/raw/index.md（查看排版版本）