pi-llama-switch
为单模型切换不同配置重启 llama-server
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-llama-switch。 它的用途是：为单模型切换不同配置重启 llama-server 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-llama-switch/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把 llama-server 切换到 vision 配置，上下文设为 4096。’，它会自动应用预定义的视觉模型参数并重启服务，使模型准备好处理图像输入。或者
对AI说：‘切换到代码生成用的低温度采样配置。’，它会快速调整采样参数并重启，让模型输出更确定性的代码。
介绍
该 Skill 解决了在单模型部署环境中，需要根据不同任务（如长上下文推理、视觉多模态处理或特定采样需求）动态调整 llama-server 运行配置的问题。当用户需要切换模型上下文长度、启用视觉投影器或调整采样参数时，无需手动停止、修改配置并重启服务，使用此 Skill 可一键完成配置切换与服务器重启。
它主要服务于使用本地 Llama 系列模型进行开发或测试的研究者、开发者，尤其是在资源有限、仅部署单一模型实例，却需要该模型以多种配置模式运行的场景。例如，白天需要标准配置进行代码生成，晚上则需要启用视觉功能处理图像描述任务。
对于频繁在文本生成、代码补全和视觉问答等不同模式间切换的用户，此 Skill 能显著提升工作效率，避免繁琐的手动操作和可能的配置错误。
使用建议是，在切换配置前确保目标模型文件已就位，并了解不同配置参数（如 --ctx-size, --vision-projector）对模型性能与资源占用的影响。注意事项包括：该 Skill 执行的是重启操作，会中断当前正在进行的推理任务；且它管理的是同一个物理模型文件的不同运行配置，并非安装或切换不同的模型文件本身。
核心特点
专注于管理单一模型文件的多套运行时配置（如上下文大小、视觉投影器、采样参数）的快速切换与重启，而非安装或切换不同的模型实体。与单纯启动或停止服务的工具相比，它更贴合需要同一模型适应不同任务参数配置的精细化操作场景。
注意事项
不适合需要同时运行多个不同模型或多模型负载均衡的场景。
常见问题
pi-llama-switch 能安装新模型吗？
不能，它只用于切换已存在模型的运行配置并重启服务。
切换配置会丢失之前的对话历史吗？
会，重启服务器通常会清空当前会话状态。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-llama-switch/raw/index.md 读取 pi-llama-switch 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-llama-switch/raw/index.md（查看排版版本）