research-extract
从多种媒体内容中提取结构化见解的AI分析工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：research-extract。 它的用途是：从多种媒体内容中提取结构化见解的AI分析工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/research-extract/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析 https://www.youtube.com/watch?v=example 作为 lex-altman-interview’，它会自动下载视频、提取字幕/转录，然后启动一个AI智能体团队并行分析内容，最终为你生成一份包含关键见解、重要引文和讨论主题的结构化报告。
介绍
Research Extract 是一个功能强大的内容分析技能，它解决了从海量、格式多样的媒体内容（如视频、播客、博客、PDF）中手动提取关键信息的难题。用户只需提供一个链接或文件，它就能自动抓取或转录内容，并通过一个并行的AI智能体团队协作流程，深度挖掘内容中的核心观点、金句、主题、挑战与解决方案等结构化数据。
使用方式非常直观，主要通过聊天中的自然语言指令驱动。例如，告诉AI“分析 [某个YouTube链接]”，技能便会自动完成从内容获取、文本分块到并行分析的全过程。高级用户还可以通过自定义命令，进行分步精细控制，如单独执行文本分块或生成不同格式的报告。
这个技能非常适合研究人员、内容创作者、学生以及任何需要快速消化和总结长篇音视频或文档的专业人士。它能够将数小时的收听阅读时间，压缩成几分钟即可浏览的精华摘要和结构化笔记。
与同类简单的文本摘要工具相比，Research Extract 的核心优势在于其“并行智能体团队”的分析架构。它不是进行单一的概括，而是将长内容切分后，由多个AI分析员同时工作，分别从不同片段中提取多维度的见解（如引文、框架、行动项），最后再整合成一份深度报告，确保了分析的全面性和细致度。
核心特点
采用“并行AI智能体团队”工作流，将长内容分块后由多个分析智能体同时处理，能提取更多维、更细致的结构化见解（如主题、挑战、解决方案、框架等），而不仅仅是生成一段摘要。
注意事项
不适合需要实时分析或处理极短文本（如单条推文）的场景，其分析深度依赖于内容的长度和复杂性。
常见问题
research-extract 能分析中文内容吗？
可以，它依赖的转录和文本处理工具支持多语言，AI分析模型也能理解中文内容并进行提取。
分析一个1小时的视频需要多久？
时间取决于网络、转录速度和AI处理队列。通常转录耗时较长，AI分析部分因并行处理会快很多，总时间可能在几分钟到十几分钟。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/research-extract/raw/index.md 读取 research-extract 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/research-extract/raw/index.md（查看排版版本）