Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具
基于计算机视觉自动识别咳嗽、咳痰、喘息症状，统计频次用于健康预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具。 它的用途是：基于计算机视觉自动识别咳嗽、咳痰、喘息症状，统计频次用于健康预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析过去一小时内客厅摄像头的录像，统计一下我父亲的咳嗽和喘息次数。’ 它会调用视觉识别模型处理视频流，标记出每次症状发作的时间点，最后生成一份包含发作频次统计和变化趋势简图的报告。
介绍
该技能旨在解决呼吸道疾病早期症状难以持续监测和量化的问题。传统上，患者或家属对咳嗽、咳痰等发作频次的记录依赖主观感受，容易遗漏或误判。本工具通过计算机视觉技术，可对视频或实时画面中的相关症状进行自动检测与计数，实现客观、连续的监测。
使用时，用户只需开启设备的摄像头（或提供视频文件），工具便会自动分析画面中的人物，识别出咳嗽、咳痰、喘息等特定动作或声音对应的视觉特征，并记录每次发作的时间与频率。分析结果可以图表形式呈现，便于用户查看趋势。
该技能非常适合家中有老人、儿童等呼吸道疾病易感人群的家庭，用于日常健康监护；也适用于康复期患者自我管理，追踪症状变化；对于社区诊所或养老机构，可作为辅助筛查工具，提升健康管理效率。
建议在光线充足、人物面部及上半身清晰可见的环境下使用，以获得最佳识别效果。需注意，此工具为辅助性健康监测手段，其识别结果不能替代专业医疗诊断。若监测到症状频次异常增加，应及时就医。同时，应妥善处理涉及个人健康隐私的视频数据。
核心特点
与同类健康监测工具相比，其核心在于专注于呼吸道症状的视觉识别，而非通用的活动或姿态分析；同时，它直接统计特定症状的发作频次，生成可用于健康趋势判断的量化数据，而非仅仅进行行为分类。
注意事项
不适合用于精确的医学诊断，且识别效果可能受光照、拍摄角度、遮挡物等环境因素影响。
常见问题
这个工具需要联网使用吗？
取决于具体部署方式，但通常需要一定的计算资源，可能涉及云端模型调用或本地高性能计算。
它能区分不同类型的咳嗽吗？
当前版本主要识别咳嗽的发作频次，对于干咳、湿咳等更细粒度的分类能力可能有限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具-x-2/raw/index.md 读取 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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