Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具
基于计算机视觉的呼吸道症状智能监测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具。 它的用途是：基于计算机视觉的呼吸道症状智能监测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我启动呼吸道症状监测，记录今天的咳嗽频率。' 工具会自动打开摄像头，实时分析视频流，每10分钟生成一次发作统计，并在晚上推送当日健康报告。当检测到连续1小时咳嗽超过20次时，会主动发出预警消息。
介绍
呼吸道症状（咳嗽、咳痰、喘息）的早期识别对健康管理至关重要，但人工记录耗时且容易遗漏。本工具利用计算机视觉技术，自动检测用户面部或呼吸道区域的微小动作与声音特征，实时统计咳嗽、咳痰、喘息的发作频率，提供可视化趋势图表。当检测到异常高频发作时，自动触发健康预警，帮助用户及时察觉潜在呼吸道疾病风险，例如感冒、哮喘或慢性阻塞性肺疾病（COPD）的早期信号。
使用方式极简：用户只需在设备（如手机、电脑摄像头）前正常活动，工具会持续运行于后台，静默采集并分析数据。无需佩戴额外传感器，也无需手动记录。所有数据本地处理，保护用户隐私。用户可通过仪表盘查看每日/每周的发作次数、持续时间分布，以及症状严重程度评分。
适合关注自身呼吸道健康的普通人群、慢性呼吸道疾病患者（如哮喘、过敏性鼻炎）、老年人及儿童监护人，以及需要长期健康监测的职场人士。同时也适用于医疗科研人员采集非侵入性的症状客观数据，辅助临床研究。
建议在光线充足、面部清晰可见的环境下使用，避免遮挡口鼻。该工具为辅助健康监测工具，不可替代专业医疗诊断。如发现异常，请及时就医。初次使用建议校准基线，以适配个人差异。
核心特点
区别于普通的咳嗽检测APP，本工具同时识别咳痰、喘息三种症状，并统计发作频次和趋势，而非仅做单次检测；且完全基于本地计算机视觉，无需云端处理，保障隐私。
注意事项
无法区分咳嗽类型（如干咳/湿咳）的细微差异，且对重度遮挡或极低光照环境下的识别准确率会明显下降。
常见问题
如何安装和使用这个工具？
请参考仓库README，通常需要安装Python和OpenCV等依赖，运行主脚本即可启动摄像头监测。
工具会记录我的视频吗？
不会。所有视频帧仅在内存中实时处理，不存储、不上传，处理完成后立即丢弃，充分保护隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具/raw/index.md 读取 Respiratory Symptom Smart Recognition Tool | 呼吸道症状智能识别工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/respiratory-symptom-smart-recognition-tool-呼吸道症状智能识别工具/raw/index.md（查看排版版本）